标签:end 颜色 取图 lis 红色 jpg div 绿色 matlab
file_path = ‘D:/MATLAB/bin/IMAGES/Original_1024/‘;% 图像文件夹路径 img_path_list = dir(strcat(file_path,‘*.tif‘));%获取该文件夹中所有jpg格式的图像 img_num = length(img_path_list);%获取图像总数量 if img_num > 0 %有满足条件的图像 for j = 1:img_num %逐一读取图像 image_name = img_path_list(j).name;% 图像名 Image = imread(strcat(file_path,image_name)); %fprintf(‘%d %d %s\n‘,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的图像名 % 以对话框的形式选择打开一幅图像 %设置参数 Gray=rgb2gray(Image); R=Image(:,:,1); G=Image(:,:,2); B=Image(:,:,3); diff_R=0; diff_G=0; diff_B=0; % 设置红、绿、蓝三种颜色提取阈值(越大越严格) %红色提取 Image_R=Image; RP_R=Image(:,:,1); RP_G=Image(:,:,2); RP_B=Image(:,:,3); XYR=~((R-G)>diff_R&(R-B)>diff_R); % 提取红色条件是R分量与G、B分量差值大于设定 Mask=Gray(XYR); % 灰照片掩膜 RP_R(XYR)=Mask; RP_G(XYR)=Mask; RP_B(XYR)=Mask; % 使得非红色区域变为灰色 Image_R(:,:,1)=RP_R; Image_R(:,:,2)=RP_G;Image_R(:,:,3)=RP_B; %绿色提取 Image_G=Image; GP_R=Image(:,:,1); GP_G=Image(:,:,2); GP_B=Image(:,:,3); XYG=~((G-R)>diff_G&(G-B)>diff_G); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定 Mask=Gray(XYG); % 灰照片掩膜 GP_R(XYG)=Mask; GP_G(XYG)=Mask;GP_B(XYG)=Mask; % 使得非绿色区域变为灰色 Image_G(:,:,1)=GP_R; Image_G(:,:,2)=GP_G;Image_G(:,:,3)=GP_B; %蓝色提取 Image_B=Image; BP_R=Image(:,:,1);BP_G=Image(:,:,2);BP_B=Image(:,:,3); XYB=~((B-R)>diff_B&(B-G)>diff_B); % 提取绿色条件是G分量与R、B分量差值大于设定 Mask_B=Gray(XYB); % 灰照片掩膜 BP_R(XYB)=Mask_B; BP_G(XYB)=Mask_B;BP_B(XYB)=Mask_B; % 使得非蓝色区域变为灰色 Image_B(:,:,1)=BP_R; Image_B(:,:,2)=BP_G;Image_B(:,:,3)=BP_B; %显示结果 %subplot(2,2,1),imshow(Image); title(‘Image‘); %subplot(2,2,2),imshow(Image_R); title(‘Red Pass‘); %subplot(2,2,3),imshow(Image_G); title(‘Green Pass‘); % subplot(2,2,4),imshow(Image_B); title(‘Blue Pass‘); % 显示原图与R/G/B三色提取结果对比图并显示标签 Img_R_path = strcat(‘D:/MATLAB/bin/IMAGES/RedChannels/_1024_pixel/‘,image_name); Img_G_path = strcat(‘D:/MATLAB/bin/IMAGES/GreenChannels/_1024_pixel/‘,image_name); %保存结果 imwrite(Image_R,Img_R_path,‘tif‘); imwrite(Image_G,Img_G_path,‘tif‘); %imwrite(Image_B,‘Image_B.jpg‘,‘jpeg‘); %图像处理过程 省略 end end
标签:end 颜色 取图 lis 红色 jpg div 绿色 matlab
原文地址:https://www.cnblogs.com/zgqcn/p/10952226.html