标签:twosum *** 可重复 怎么 初始 查找 空间 思路 查询
描述:给定一个整数数组和一个目标值,找出数组中和为目标值的 两个 数。
public int[] solutin(int[] nums,int target){ for(int i=0;i<nums.length;i++){//1.对每个位置的数进行遍历 for(int j=i+1;j<nums.length;j++){//2.对i后面的数进行遍历 //这里解释一下,为什么从i的后面开始遍历,不仅仅是为了减少时间复杂度,更是为了一种极端的例子比如: //nums[3,2,6],target=6,如果第二重循环从i本身开始遍历,那么会返回下标[0,0] if(nums[i]+nums[j]==target){//3.i和后面的每一个数相加值与target比较 return new int[]{i,j};//4.如果相加值会等于target,那么就返回相加值在nums数组中的下标 } } } return null;//5.两重循环结束表示在数组中没有这样的两个数 /** * 来看一下时间复杂度:在最差的情况下,比如nums[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],target=19; * 你可以把这个例子带入上面的暴力算法中,得出的肯定是循环9,8,7,6,5,4,3,2,1, * 这就是一个等差数列,那么最坏情况下时间复杂度就是o(n^2) * 在来看一下空间复杂度:在这个算法中,只用了有限的变量i和j,那么空间复杂度就是o(1) */ }
时间和空间的展示:
下面介绍一种改进的方法:应用了hash这个性质,其实这查找这个问题里,hash是非常好用的,因为hash插入和删除和查找复杂度都是o(1),在这里我应用了java的hashMap
思路:先把遍历把nums数组的数加入到hashMap中,hashMap中的key存nums中的值,value存入nums中每个值对应的下标,在用一层遍历,从nums数组的开头开始遍历,用target减掉每个nums的值,在用这个减出来的值,在hashMap中查找,如果有,就得到value,最后返回这两个下标,
例子nums[1,2,3,4],target=7,先把nums加入到hashMap中,那么hashMap[{1,0},{2,1},{3,2},{4,3}],当遍历到下标为2时也就是nums[2]=3,用7-3=4,在调用map的containsKey()方法,查询map中有key的值为4吗,这时就有,那么就返回new int[]{2,3};
public int[] twoSum(int[] nums, int target) { if(nums==null){//1.判断给的nums数组是否为空,为null就没有必要进行下面的操作,并且会出现空指针操作 return null; } Map<Integer,Integer> map = new HashMap<Integer,Integer>();//2.初始化HashMap集合,为什么用Hash呢就是因为查找的时间复杂度为o(1),这事最低的代价 for(int i=0;i<nums.length;i++){//3.把nums数组的每个值和下标加入到HashMp中 map.put(nums[i],i); } for(int j=0;j<nums.length;j++){//4.从下标0开始遍历nums数组 //5.判断target键下标nums[j]的值在HashMap中是否存在, //并且得到的value也就是下标步等于j,这是防止一种情况,nums[3,7,8,2,4] //如果target=6,当j=0时,targt-num[0]=3;在看hashMap是否包含3刚好就是下标0本身, //但是题意说不可重复,一个数字只能用一次,so----- if(map.containsKey(target-nums[j])&&map.get(target-nums[j])!=j){ return new int[]{j,map.get(target-nums[j])};//6.包含就返回这两个数的下标 } } return null;//7.如果没有找到就返回null /*** * 分析时间复杂度两个循环第一个循环为o(n), * 第二重循环在最坏的情况nums[0,1,2,3,4,5,6,7],target=13时 * 时间复杂度为o(n),加在一起O(n),为什么不是2N呢,因为当n很大时2没有意义了,比如n为1千万亿, * 那你的机器估计也歇菜了,在估计时间复杂度的时候是去掉常数项的 * 空间复杂度:因为用了hash这个结构(底层用了数组来存储),所以空间复杂度为o(n) */ }
复杂度展示
跟上面的暴力方法相比,这时间绝对优秀,本来想录一下视频讲一下这题,但是没有时间,下次有时间来哈,有错的地方望大佬纠正
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原文地址:https://www.cnblogs.com/tranquilityMan/p/10954823.html