标签：复制 add 出图 setup dashboard lock size inf 开头
环境说明
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软件 |
版本 |
操作系统 |
IP地址 |
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Grafana |
5.4.3-1 |
Centos7.5 |
192.168.18.231 |
|
Prometheus |
2.6.1 |
Centos7.5 |
192.168.18.232 |
|
Zabbix |
4.0.4 |
Centos7.5 |
192.168.18.233 |
Grafana是一个开源的指标量监测和可视化工具，官方网站为：https://grafana.com/。Grafana的安装非常简单，官方就有软件仓库可以直接使用，也可以通过docker镜像等方式直接本地启动。还可以直接下载rpm包、二进制包进行安装。大家可以从 https://grafana.com/grafana/download 下载rpm安装包。
cd /usr/local/src/
wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm
yum localinstall grafana-5.4.3-1.x86_64.rpm
#默认情况下，grafana的配置存储于sqlite3中，如果你想使用其他存储后端，如mysql，postgresql等，请参考官方文档配置: http://docs.grafana.org/installation/configuration/
#启动服务
systemctl start grafana-server
#查看服务是否正常启动
systemctl status grafana-server
#自启动
systemctl enable grafana-server
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
yum install -y iptables-services
vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3000 -j ACCEPT
#重启
systemctl restart iptables.service
systemctl enable iptables.service
#后续添加先重启再保存
service iptables restart
service iptables save
访问 http://192.168.18.231:3000 就可以看到登录界面了。默认的用户名和密码都是admin。Grafana的配置文件位于/etc/grafana/grafana.ini，一般情况下无需修改配置文件。
这里使用nginx最新稳定版本 nginx-1.14.2，安装过程如下：
yum -y install gcc gcc-c++ make zlib pcre pcre-devel openssl openssl-devel
useradd -s /sbin/nologin www
cd /usr/local/src/
wget http://nginx.org/download/nginx-1.14.2.tar.gz
tar zxvf nginx-1.14.2.tar.gz
cd nginx-1.14.2
./configure --user=www --group=www --prefix=/usr/local/nginx --sbin-path=/usr/local/nginx/sbin/nginx --conf-path=/usr/local/nginx/conf/nginx.conf --error-log-path=/usr/local/nginx/logs/error.log --http-log-path=/usr/local/nginx/logs/access.log --pid-path=/var/run/nginx.pid --lock-path=/var/lock/subsys/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_module --with-http_gzip_static_module --with-pcre
make
make install
#设置自启
vim /etc/rc.local
/usr/local/nginx/sbin/nginx
1、安装
安装mysql5.7版本，这里使用mysql官方的yum源进行安装
cd /usr/local/src/
wget https://repo.mysql.com/mysql57-community-release-el7.rpm
rpm -ivh mysql57-community-release-el7.rpm
yum install -y mysql-server mysql mysql-devel
2、启动mysql
systemctl start mysqld
3、修改密码
mysql启动后，系统会自动为root用户设置一个临时密码，获取MySQL的临时密码：
grep "password" /var/log/mysqld.log
mysql5.7版本后，对密码安全性加强了很多，临时密码只能用于登录，登录后需要马上修改密码，不然无法执行任何sql操作，同时，对密码长度和密码强度有了更高要求，必须符合长度8，且必须含有数字，小写或大写字母，特殊字符。重置mysql的root密码了，执行如下命令：
mysql -uroot -p
set password=password(‘Admin@123‘); flush privileges;
1、安装依赖库
yum -y install libjpeg libjpeg-devel libpng libpng-devel freetype freetype-devel libxml2 libxml2-devel zlib zlib-devel curl curl-devel openssl openssl-devel openldap openldap-devel
2、安装PHP7
PHP官方下载地址：http://www.php.net/downloads.php
cd /usr/local/src/
wget http://cn2.php.net/distributions/php-7.2.15.tar.gz
tar zxvf php-7.2.15.tar.gz
cd php-7.2.15
cp -frp /usr/lib64/libldap* /usr/lib/
./configure --prefix=/usr/local/php7 --with-config-file-path=/usr/local/php7/etc --enable-fpm --with-fpm-user=www --with-fpm-group=www --with-pdo-mysql=mysqlnd --with-mysqli=mysqlnd --with-zlib --with-curl --with-gd --with-gettext --enable-bcmath --enable-sockets --with-ldap --with-jpeg-dir --with-png-dir --with-freetype-dir --with-openssl --enable-mbstring --enable-xml --enable-session --enable-ftp --enable-pdo -enable-tokenizer --enable-zip
vim Makefile
找到 /^EXTRA_LIBS 开头行，行尾加上 “-llber”
#编译安装
make
make install
cp php.ini-production /usr/local/php7/etc/php.ini
cp sapi/fpm/php-fpm.service /usr/lib/systemd/system/
3、PHP配置优化
vim /usr/local/php7/etc/php.ini
post_max_size = 16M max_execution_time = 300 memory_limit = 128M max_input_time = 300 date.timezone = Asia/Shanghai
如果修改了参数不生效，参考文章：https://blog.51cto.com/msiyuetian/2355134
1、修改nginx配置文件nginx.conf，在server下添加php-fpm的整合配置，内容如下：
vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
location ~ \.php$ { root html; fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /usr/local/nginx/html$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; }
2、修改php-fpm配置文件，启用php-fpm默认配置
cd /usr/local/php7/etc
cp php-fpm.conf.default php-fpm.conf
cp php-fpm.d/www.conf.default php-fpm.d/www.conf
systemctl start php-fpm
/usr/local/nginx/sbin/nginx
1、安装依赖库
yum -y install net-snmp net-snmp-devel curl curl-devel libxml2 libevent libevent-devel
2、创建用户
groupadd zabbix
useradd -g zabbix zabbix
1、编译安装
cd /usr/local/src/
wget https://nchc.dl.sourceforge.net/project/zabbix/ZABBIX%20Latest%20Stable/4.0.4/zabbix-4.0.4.tar.gz
tar zxvf zabbix-4.0.4.tar.gz
cd zabbix-4.0.4
./configure --prefix=/usr/local/zabbix --with-mysql --with-net-snmp --with-libcurl --enable-server --enable-agent --enable-proxy --with-libxml2
make
make install
说明：configure配置参数含义：
1）--with-mysql:表示启用MySQL作为后端存储，如果MySQL客户端类库不再默认的位置（rpm包方式安装的MySQL，MySQL客户端类库在默认位置，因此只需指定“--with-mysql”即可，无需指定具体路径），需要在MySQL的配置文件中指定路径，指定方法是指定mysql_config的路径，例如，如果是源码安装的mysql，安装路径为/usr/local/mysql，就可以这么指定：“--with-mysql=/usr/local/mysql/bin/mysql_config”。
2）--with-net-snmp：用于支持SNMP监控所需要的组件。
3）--with-libcurl：用于支持WEB监控，VMware监控及SMTP认证所需要的组件，对于SMTP认证，需要7.20.0或以上版本。
4）--with-libxml2：用于支持VMware监控所需要的组件。
5）--enable-server、 --enable-agent、和--enable-proxy分别表示启用zabbix的server、agent和proxy组件。
2、创建软连接
由于zabbix启动脚本路径默认指向的是/usr/local/sbin路径，而我们zabbix的安装路径是/usr/local/zabbix，因此，需要提前创建如下软链接：
ln -s /usr/local/zabbix/sbin/* /usr/local/sbin/
ln -s /usr/local/zabbix/bin/* /usr/local/bin/
1、登录数据库，创建一个zabbix数据库和zabbix用户，操作如下：
mysql -uroot -p
create database zabbix character set utf8 collate utf8_bin; grant all privileges on zabbix.* to zabbix@localhost identified by ‘Admin@123‘; flush privileges;
2、开始导入zabbix的表信息，需要执行三个sql文件，sql文件在zabbix源码包中database/mysql/目录下。先进入这个mysql目录，然后进入sql命令行，按照如下SQL语句执行顺序导入SQL，执行如下操作：
cd database/mysql/
mysql -uroot -p
use zabbix;
source schema.sql;
source images.sql;
source data.sql;
vim /usr/local/zabbix/etc/zabbix_server.conf
ListenPort=10051 LogFile=/tmp/zabbix_server.log DBHost=localhost DBName=zabbix DBUser=zabbix DBPassword=zabbix ListenIP=0.0.0.0 StartPollers=5 StartTrappers=10 StartDiscoverers=10 AlertScriptsPath=/usr/local/zabbix/share/zabbix/alertscripts
参数说明：
1）ListenPort是zabbix server默认监听端口
2）LogFile用来指定zabbix server日志输出路径
3）DBHost为数据库的地址，如果数据库在本机，可不做修改
4）DBName为数据库名称
5）DBUser为连接数据库的用户名
6）DBPassword为连接数据量对应的用户密码
7）ListenIP为zabbix server监听的IP地址，也就是zabbix server启动的监听端口对哪些ip开放，Agentd为主动模式时，这个值建议设置为0.0.0.0。
8）StartPollers用于设置zabbix serve服务启动时启动Pollers（主动收集数据进程）的数量,数量越多，则服务端吞吐能力越强，同时对系统资源消耗越大。
9）StartTrappers用于设置zabbix server服务启动时启动Trappers（负责处理Agentd推送过来的数据的进程）的数量。Agentd为主动模式时，zabbix server需要设置这个值大一些。
10）StartDiscoverers用于设置zabbix server服务启动时启动Discoverers进程的数量，如果zabbix监控报Discoverers进程忙时，需要提高该值。
11）AlertScriptsPath用来配置zabbix server运行脚本存放目录，一些供zabbix server使用的脚本，都可以放在这里。
1、复制启动脚本
cp /usr/local/src/zabbix-4.0.4/misc/init.d/fedora/core/zabbix_server /etc/init.d/zabbix_server
cp /usr/local/src/zabbix-4.0.4/misc/init.d/fedora/core/zabbix_agentd /etc/init.d/zabbix_agentd
chmod +x /etc/init.d/zabbix_server
chmod +x /etc/init.d/zabbix_agentd
2、开启自启
chkconfig zabbix_server on
chkconfig zabbix_agentd on
3、启动zabbix server
/etc/init.d/zabbix_server start
1、zabbix agent端的安装
zabbix agent端的安装建议采用rpm包方式安装，可从http://repo.zabbix.com/zabbix/下载zabbix的agent端rpm包，版本与zabbix server端保持一致，安装如下：
cd /usr/local/src/
wget http://repo.zabbix.com/zabbix/4.0/rhel/7/x86_64/zabbix-agent-4.0.4-1.el7.x86_64.rpm
rpm -ivh zabbix-agent-4.0.4-1.el7.x86_64.rpm
2、zabbix agent端的配置
vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf，需要修改的内容为如下：
LogFile=/var/log/zabbix/zabbix_agentd.log Server=192.168.18.233 StartAgents=3 ServerActive=192.168.18.233 Hostname=agent233 Include=/etc/zabbix/zabbix_agentd.d/ UnsafeUserParameters=1
参数说明：
1）LogFile：#zabbix agentd日志文件路径
2）Server：#指定zabbix server端IP地址
3）StartAgents：#指定启动agentd进程的数量，默认是3个，设置为0，表示关闭agentd的被动模式（zabbix server主动来agent拉取数据）。
4）ServerActive：#启用agentd的主动模式（zabbix agent主动推送数据到zabbix server），启动主动模式后，agentd将主动将收集到的数据发送到zabbix server端，ServerActive后面指定的ip就是zabbix server端IP。
5）Hostname：#需要监控服务器的主机名或者IP地址，此选择的设置一定要和zabbix web端主机配置中对应的主机名一致。
6）Include：#相关配置都可以放到此目录下，自动生效。
7）UnsafeUserParameters：#启用agent端自定义item功能，设置此参数为1后，就可以使用UserParameter指令了。UserParameter用于自定义itme。
3、启动zabbix_agent
systemctl start zabbix-agent
Zabbix web是php代码编写的，将zabbix web安装到/usr/loca/nginx/html目录下，因此，只需将Zabbix web的代码放到此目录即可。Zabbix web的代码在Zabbix 源码包中的frontends/php目录下，将这个php目录拷贝到/usr/loca/nginx/html目录下并改名为zabbix即可完成Zabbix web端的安装。
cp -a /usr/local/src/zabbix-4.0.4/frontends/php/ /usr/local/nginx/html/
cd /usr/local/nginx/html/
mv php/ zabbix
vim /etc/sysconfig/iptables
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 80 -j ACCEPT
systemctl restart iptables.service
systemctl enable iptables.service
关闭selinux
setenforce 0
在浏览器输入http://192.168.18.233/zabbix/setup.php，然后会检查zabbix web运行环境是否满足，
下一步检测PHP环境参数，如下图：
配置数据库连接，如下图：
默认的zabbix平台登录用户名为Admin，密码为zabbix。（注意账号首字母大写）
到此部署zabbix完成，登入后界面后如下：
grafana和zabbix的集成是通过插件方式实现的，因此，需要先安装grafana-zabbix插件，grafana官方已经包含了这个插件，直接使用即可。
grafana-cli plugins list-remote|grep zabbix
id: alexanderzobnin-zabbix-app version: 3.10.0
grafana-cli plugins install alexanderzobnin-zabbix-app
安装成功之后会提示我们需要重启grafana 服务，以使插件生效，稍后重启。
安装一个clock-panel插件，这个插件是个时钟插件，可以在dashboard上显示时间用。
grafana-cli plugins install grafana-clock-panel
所有需要的插件安装完成后，执行如下命令重启grafana服务：
systemctl restart grafana-server
所有准备工作完成后，下面就可以进入Grafana的web界面配置数据源，点击这个“Add data source”
进入如下界面，显示的是默认Grafana自带的数据源：
我们要添加zabbix，那么zabbix默认是以插件形式存在的，所以点击上图Plugins标签，然后搜索zabbix，如下图所示：
可以看到，这个显示的zabbix插件，就是我们刚刚安装好的。点击这个插件，进入如下界面：
这里点击“Enable”，启用这个插件。启用zabbix插件之后，再次选择“Data Source”标签，如下图所示：
可以看到，基于zabbix的数据源已经出来了，点击这个数据源，进入如下界面：
http://192.168.18.233/zabbix/api_jsonrpc.php
配置完成之后，点击最下面的“Save &Test”，如果配置有问题会报错提示，如果没有问题会提示成功。
这样zabbix数据源就配置完成了。最后，点击左侧导航中的zabbix图标，选择“Zabbix Server Dashboard”，如下图所示： 
可以看到，默认Dashboard已经有数据了，这个数据就是通过上面配置的数据源而来。这只是一个初步配置，后续还有很多可以细化的东西。
如果没有数据，可以修改相关配置，例如对上面CPU这个Panel进行修改，可以这样操作，如下图所示： 
此界面是调试出图是否正常的方法，非常重要，首先，图中“$datasource”用来指定数据源，“Query Mode”指定查询模式，有“Metrics、text”等可选项，还有四个选项“Group”、 “Host”、“ Application”、“ Item”，分别对应zabbix中的主机组、主机、应用集和监控项。正常情况下选择“Group”后，会在“Host”中看到此“Group”下的所有主机，“ Application”和“ Item”也是类似的。
除了zabbix插件自带的Dashboard，我们还可以自定义需要的Dashboard，点击Grafana左侧导航，选择创建一个Dashboard，如下图所示：
从此图可以看出，默认已经存在一些Panel，可以选择添加，但是在添加之前，需要先做几个变量配置，点击右上角的齿轮按钮，如下图所示：
此界面是对Dashboard进行配置，这里我们修改Dashboard名称为“ Zabbix Template Linux Server”，其它保存不变，接着，点击上图左侧的“Variables”，然后添加一个Variables，如下图所示：
这里我们添加了一个group变量，类型为“Query”，对应的标签为主机组，到时候要使用这个变量名就用$group来调用即可。 接着在“Query Options”中的Query方法，这里是一个星号，代表所有组。就设置这么多，最后，点击add，group这个变量就创建好了。
下面解释一下各个参数的作用:
1、General部分
Ø name:变量的名字，比如我这里取名为group，到时候要使用这个变量名就用$group来调用。
Ø type: 变量类型，变量类型有多种，其中query表示这个变量是一个查询语句，type也可以是datasource，datasource就表示该变量代表一个数据源，如果是datasource你可以用该变量修改整个DashBoard的数据源，变量类型还可以是时间间隔Interval等等。这里我们选择query。
Ø label: 是对应下拉框的名称，默认就是变量名，选择修改为“主机组”。
Ø hide: 有三个值，分别为空，label，variable。选择label，表示不显示下拉框的名字。选择variable表示隐藏该变量，该变量不会在DashBoard上方显示出来。默认选择为空，这里也选默认。
2、Query options部分
Ø Data source: 数据源，不用多说。
Ø Refresh: 何时去更新变量的值，变量的值是通过查询数据源获取到的，但是数据源本身也会发生变化，所以要时不时的去更新变量的值，这样数据源的改变才会在变量对应的下拉框中显示出来。Refresh有三个值可以选择，Never：永不更新。On Dashboard Load：在DashBoard加载时更新。On Time Range Change：在一个时间范围内更新。可根据情况进行选项。
Ø Query：查询表达式，不同的数据源查询表达式都不同（这些可以到官网上查询），这里由于是要查询zabbix的groups信息，所以表达式为“*”，代表所有。
Ø Regex：正则表达式，用来对抓取到的数据进行过滤，这里默认不过滤。
Ø Sort：排序，对下拉框中的变量值做排序，排序的方式挺多的，默认是disable，表示查询结果是怎样下拉框就怎样显示。此处选disable。
3、Selection Options部分
Ø Multi-value：启用这个功能，变量的值就可以选择多个，具体表现在变量对应的下拉框中可以选多个值的组合。
Ø Include All option：启用这个功能，变量下拉框中就多了一个all选项。
按照这个方式可以创建多个变量（host，application，item、Network）。创建方法和group基本一样，除了name，query不一样之外其它都一样。
1、创建变量host
Name:host
Query:$group.*
2、创建变量application
Name:application
Query:$group.$host.*
3、创建变量item
Name:item
Query:$group.$host.$application.*
变量创建完成后，保存，如下图：
返回刚刚创建好的“Zabbix Template Linux Server”，点击右上角的添加panel按钮，选择左边的“Graph”，如下图所示：
点击编辑这个panel，进入下图：
这里选择数据源为zabbix-213，然后选择Query Mode为Metrics，由于Grafana已经可以连接到zabbix数据库，所以，Group一项会列出zabbix所以的主机组，接着在Host一项中会列出对应主机组下的所有主机，同理，Application和Item项都会自动列出所有的对应内容，选择一个需要图形展示的监控项即可。
grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
所有需要的插件安装完成后，执行如下命令重启grafana服务：
systemctl restart grafana-server
刷新界面就可以看到如下
配置CPU采用饼图
作为新一代的监控框架，Prometheus 具有以下特点：
1）强大的多维度数据模型
2）灵活而强大的查询语句（PromQL）：在同一个查询语句，可以对多个 metrics进行乘法、加法、连接、取分数位等操作。
3）易于管理： Prometheus server 是一个单独的二进制文件，可直接在本地工作，不依赖于分布式存储。
4）高效：一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics。
5）使用pull模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的metrics。
6）可以采用 push gateway的方式把时间序列数据推送至Prometheus server 端。
7）可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的targets。
8）支持多种绘图和仪表盘模式。
9）监控目标可以通过服务发现或静态配置
Prometheus非常适合记录纯数字的时间序列，既可以是以主机为中心的监控，也可以是以服务为导向的动态架构。在微服务的世界，它支持多维度的数据集合，查询功能非常强大。
Prometheus 是为可用性而设计，利用它你可以快速定位问题。每一个 Prometheus Server 都是独立的，不依赖于网络存储或其他的第三方服务。可以在部分基础设施出现问题时仍然使用它。
Prometheus 用于评估可用性。如果你想要100%的精准度，比如每个请求的账单，Prometheus就不是一个好的选择，因为收集上来的数据可能没这么细致、完整。对于这样的需求，你最好用其他的大数据系统对数据做分析。
Prometheus 的生态系统包括多个组件，大部分的组件都是用Go语言编写的，因此部署非常方便，而这些组件大部分都是可选的，主要组件介绍如下：
1、Prometheus Server
Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。
Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。
其次Prometheus Server需要对采集到的监控数据进行存储，Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。
最后Prometheus Server对外提供了自定义的PromQL语言，实现对数据的查询以及分析。
Prometheus Server内置的Express Browser UI，通过这个UI可以直接通过PromQL实现数据的查询以及可视化。
2、推送网关（push gateway）
主要是实现接收由Client push过来的指标数据，在指定的时间间隔，由主程序来抓取。
由于Prometheus数据采集基于Pull模型进行设计，因此在网络环境的配置上必须要让Prometheus Server能够直接与Exporter进行通信。
当这种网络需求无法直接满足时，就可以利用PushGateway来进行中转。
可以通过PushGateway将内部网络的监控数据主动Push到Gateway当中。
而Prometheus Server则可以采用同样Pull的方式从PushGateway中获取到监控数据。
3、Exporter
主要用来采集数据，并通过HTTP服务的形式暴露给Prometheus Server，Prometheus Server通过访问该Exporter提供的接口，即可获取到需要采集的监控数据。
常见的Exporter有很多，例如node_exporter、mysqld_exporter、statsd_exporter、blackbox_exporter、haproxy_exporter等，支持如 HAProxy，StatsD，Graphite，Redis 此类的服务监控；
4、告警管理器（Alertmanager）
管理告警，主要是负责实现报警功能。
在Prometheus Server中支持基于PromQL创建告警规则，如果满足PromQL定义的规则，则会产生一条告警，而告警的后续处理流程则由AlertManager进行管理。
在AlertManager中我们可以与邮件，Slack等等内置的通知方式进行集成，也可以通过Webhook自定义告警处理方式。AlertManager即Prometheus体系中的告警处理中心。
下图展示了Prometheus的基本架构：
从架构图中可以看出其大概的工作流程：
1）Prometheus Server 以服务发现（如 Kubernetes 等）的方式自动发现或者静态配置添加监控目标；
2）Prometheus Server 定期从监控目标（Jobs/exporters）或 Pushgateway 中拉取数据（metrics），将时间序列数据保存到其自身的时间序列数据库（TSDB）中；
3）Prometheus Server 通过 HTTP Server 对外开放接口，可以给可视化工具（如 Prometheus web UI、Grafana 或自己开发的工具）用PromQL查询/导出数据；
4）当有告警产生时，Prometheus Server 将告警信息推送到Alertmanager ，由 Alertmanager 根据配置的策略发送告警信息到对应的接收方；
5）Pushgateway 接收 “Short-lived” 类型的 Jobs 推送过来的 metrics 并缓存，等待 Prometheus Server 抓取。
Grafana+Zabbix+Prometheus 监控系统
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原文地址：https://www.cnblogs.com/weavepub/p/10959208.html
