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大数据学习之Kafka消息队列31

时间:2019-06-04 09:20:50      阅读:124      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:转换   azkaban   list   用户   sqoop   接收   开源   生产者   ima   

一:Kafka概述

离线部分:

Hadoop->离线计算(hdfs / mapreduce) yarn

zookeeper->分布式协调(动物管理员)

hive->数据仓库(离线计算 / sql)easy coding

flume->数据采集

sqoop->数据迁移mysql->hdfs/hive hdfs/hive->mysql

Azkaban->任务调度工具

hbase->数据库(nosql)列式存储 读写速度

 

实时:

kafka

storm

 

官网:

http://kafka.apache.org/

 

ApacheKafka®是一个分布式流媒体平台

流媒体平台有三个关键功能:

发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统。

以容错的持久方式存储记录流。

记录发生时处理流。

 

Kafka通常用于两大类应用:

构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道

构建转换或响应数据流的实时流应用程序

 

二:kafka是什么?

 

在流计算中kafka主要功能是用来缓存数据storm可以通过消费kafka中的数据进行流计算。

是一套开源的消息系统,由scala写成。支持javaAPI的。

kafka最初由LinkedIn公司开发,2011年开源。

2012年从Apache毕业。

 

是一个分布式消息队列,kafka读消息保存采用Topic进行归类。

 

三:角色

发送消息:Producer(生产者)

接收消息:Consumer(消费者)

 

为什么要用消息队列

1)解耦

为了避免出现问题

2)拓展性

可增加处理过程

3)灵活

面对访问量剧增,不会因为超负荷请求而完全瘫痪。

4)可恢复

一部分组件失效,不会影响整个系统。可以进行恢复。

5)缓冲

控制数据流经过系统的速度。

6)顺序保证

对消息进行有序处理。

7)异步通信

akka,消息队列提供了异步处理的机制。允许用户把消息放到队列 , 不立刻处理。

 

四:kafka架构设计

kafka依赖zookeeper,用zk保存元数据信息。

搭建kafka集群要先搭建zookeeper集群。

 

zk在kafka中的作用?

保存kafka集群节点状态信息和消费者当前消费信息。

 

五:kafka集群安装部署

1)官网下载安装包

2)上传安装包

3)解压安装包

4)重命名

5)修改配置文件    (config/server.properties)

broker.id=0 #每台机器的id不同即可

delete.topic.enable=true #是否允许删除主题

log.dirs=/root/training/kafka/logs #运行日志保存位置(需提前在kafka目录下创建logs目录)

zookeeper.connect=bigdata11:2181,bigdata12:2181,bigdata13:2181

技术图片

技术图片

技术图片

6)启动集群

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &

 

7)关闭

bin/kafka-server-stop.sh

 

六:Kafka命令行操作

1)查看当前集群中已存在的主题topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --list

 

2)创建topic

bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --create --replication-facto

r 3 --partitions 1 --topic guanxuan

--zookeeper 连接zk集群

--create 创建

--replication-factor 副本

--partitions 分区

--topic 主题名

 

3)删除主题

bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --delete --topic morning

 

4)发送消息

 

生产者启动:

bin/kafka-console-producer.sh --broker-list bigdata11:9092 --topic morning

 

消费者启动:

bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server bigdata11:9092 --topi

c morning--from-beginning

 

5)查看主题详细信息

bin/kafka-topics.sh --zookeeper bigdata11:2181 --describe --topic morning

 

大数据学习之Kafka消息队列31

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原文地址:https://www.cnblogs.com/hidamowang/p/10971485.html

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