标签：成长 比较 数据 cat hub jpeg 对比 har html
目录：（未完，持续更新）
零、好的博客汇总：
一、计算机视觉论文及代码汇总：
二、特征提取算法汇总：
三、深度学习与计算机视觉汇总：
四、C和C++入门汇总：
五、数据集汇总：
零、好的博客汇总：
（1）jsxyhelu：https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/
推荐理由：https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/category/927452.html里边汇总了图像处理的严肃实验，自己10年学习图像处理的经验总结。
（2）Imageshop：https://www.cnblogs.com/Imageshop/
推荐理由：汇总了作者在图像增强、图像特效滤镜、图像算法优化、图像识别、图像直方图处理及图像技术杂谈和图像算法资源。呕心沥血之作。
（3）subconscious：https://www.cnblogs.com/subconscious/
推荐理由：总结了神经网络（很基础）、机器学习入门、EasyPR项目实战
（4）ronny：https://www.cnblogs.com/ronny/
推荐理由：汇总了神经网络实战、操作系统工作原理、图像局部检测算法综述（FAST、BRIEF、ORB、SURF、SIFT、Hariis角点、边缘检测、斑点检测、尺度空间理论）、机器学习（距离度量、感知机、分类标注与回归、模型评估与模型选择、Effective C++笔记、OpenCV成长之路
一、计算机视觉论文及代码汇总：
（1）计算机视觉领域经典论文源码大全——https://blog.csdn.net/Ddreaming/article/details/52416643
（2）源码——https://blog.csdn.net/wu_wenhuan/article/details/52662493
二、特征提取算法汇总：
（1）特征提取算法的综合实验（多种角度比较sift/surf/brisk/orb/akze）——https://www.cnblogs.com/jsxyhelu/p/7834416.html
三、深度学习与计算机视觉汇总：
（1）论文和代码汇总：https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
四、C和C++入门汇总：
（1）C++入门教程，C++基础教程（更新完毕）：http://c.biancheng.net/cplus/
（2）C语言入门教程，C语言学习教程（非常详细）：http://c.biancheng.net/c/
（3）C++视频：：https://www.bilibili.com/video/av37403127?from=search&seid=14971496297300609029
五、数据集汇总：
1.OXFD特征点数据集——http://www.robots.ox.ac.uk:5000/~vgg/research/affine/index.html
问题issue：（1）数据集说明：
1）成像条件有五种不同的变化：视点变化，比例变化，图像模糊，JPEG压缩和照明。
2）每个测试序列包含6个具有渐变几何或光度变换??的图像。所有图像均为中等分辨率（约800 x 640像素）。
（2）数据集图像格式为ppm?如何查看？
一种图片格式，它是一种简单的图像格式，仅包含格式、图像宽高、bit数等信息和图像数据 。PPM格式的文件是没有压缩的，相对比较大，但是由于图片格式简单，一般作为图片处理的中间文件（不会丢失文件信息），或者作为简单的图片格式保存。
可用ps进行打开或转换。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/Alliswell-WP/p/ImageResearchOfSummary.html
