标签：font 描述 color %x sel 灰度 句柄 select 原理
1.原理简述：
根据两幅图像中的一些已知对应点（控制点对），建立函数关系式，通过坐标变换，实现失真图像的几何校正。
设两幅图像坐标系统之间畸变关系能用解析式来描述：
根据上述的函数关系，可以依次计算畸变图像每个像素的矫正坐标值，保持各像素值不变，这样生成一幅矫正图像。
2.实现过程：
（1）因此首先要得到多项式，matlab提供了拟合多项式的函数 Isqcurvefit,
格式:lsqcurvefit(f,a,x,y)
f:符号函数句柄
a:最开始预估的值(预拟合的未知参数的估计值)。如上面的问题如果我们预估A为1,B为2,则a=[1 2]
x:我们已经获知的x的值
y:我们已经获知的x对应的y的值
函数的返回值为对应多项式系数组成的一维数组。
示例（二次多项式）：建立由校正图像到畸变图像的函数
function [F] = fun(a,b) x = b(:,1); y = b(:,2); F = a(1)+a(2)*x+a(3)*y+a(4)*x.^2+a(5)*x.*y+a(6)*y.^2; end x0 = fixedPoints(:,1); y0 = fixedPoints(:,2); x1 = movingPoints(:,1); y1 = movingPoints(:,2); data = [x1,y1]; a = [1 1 1 1 1 1]; a1 = lsqcurvefit(‘fun‘,a,data,x0); a2 = lsqcurvefit(‘fun‘,a,data,y0);
（2）根据得到的二项式，由校正图像每个像素坐标（x，y）出发，算出在已知畸变图像上的对应坐标（x‘，y‘），使像元一一对应，赋予校正图像对应畸变图像的像元
的像素值，最终得到校正图像。
示例：
J2 = uint8(zeros(size(J))); for rgb = 1:3 for i = 1:m for j = 1:n if round(fun(a1,[i,j]))>=1 && round(fun(a1,[i,j]))<=c && round(fun(a2,[i,j]))>=1 && round(fun(a2,[i,j]))<=d J2(i,j,rgb) = J1(round(fun(a1,[i,j])),round(fun(a2,[i,j])),rgb); end end end end
这样生成的图像像素分布不规则，会出现像素挤压、疏密不均的现象，因此最后还需对不规则图像进行灰度内插生成规则的栅格图像。
源码：
I = imread(‘sp.tif‘); J = imread(‘tm.tif‘); [m,n] = size(J); [o,p] = size(I); %cpselect(J,I); %xlswrite(‘data1.xls‘,fixedPoints); %xlswrite(‘data2.xls‘,movingPoints); %%重采样 J1 = J(1:m/o:end,1:n/p:end,1:3); [c,d,q]= size(J1); fixedPoints = xlsread(‘data1.xls‘); movingPoints = xlsread(‘data2.xls‘); x0 = fixedPoints(:,1); y0 = fixedPoints(:,2); x1 = movingPoints(:,1); y1 = movingPoints(:,2); data = [x1,y1]; a = [1 1 1 1 1 1]; a1 = lsqcurvefit(‘fun‘,a,data,x0); a2 = lsqcurvefit(‘fun‘,a,data,y0); %多项式几何校正 J2 = uint8(zeros(size(J))); for rgb = 1:3 for i = 1:m for j = 1:n if round(fun(a1,[i,j]))>=1 && round(fun(a1,[i,j]))<=c && round(fun(a2,[i,j]))>=1 && round(fun(a2,[i,j]))<=d J2(i,j,rgb) = J1(round(fun(a1,[i,j])),round(fun(a2,[i,j])),rgb); end % J2(round(fun(a1,[i,j])),round(fun(a2,[i,j]))) = J(i,j); % end end end end [x,y] = size(J2); %根据数据游标取截取区域的左上方点 J3 = imcrop(I,[98 180 60*o/x 60*p/y]); J4 = imcrop(J2,[41 80 60 60]); [k,y,z] = size(J3); [h,t,e] = size(J4); %%重采样 %双线性内插法 u = h/k; v = t/y; itp = uint8(zeros(k,y,3)); for rgb = 1:3 for i = ceil(1/u):k-1 iu = floor(i*u); for j = ceil(1/v):y-1 jv = floor(j*v); itp(i,j,rgb) = (1-(i*u-iu))*(1-(j*v-jv))*J4(iu,jv,rgb)... +(1-(i*u-iu))*(j*v-jv)*J4(iu,jv+1,rgb)... +(i*u-iu)*(1-(j*v-jv))*J4(iu+1,jv,rgb)... +(i*u-iu)*(j*v-jv)*J4(iu+1,jv+1,rgb); end end end %去黑边 for rgb = 1:3 for i = 1:3 for j = 1:175 itp(i,j,rgb) = J4(ceil(i*u),ceil(j*v),rgb); itp(145,j,rgb) = J4(43,ceil(j*v),rgb); end end for j = 1:2 for i = 1:145 itp(i,j,rgb) = J4(ceil(i*u),ceil(j*v),rgb); itp(i,175,rgb) = J4(ceil(i*u),61,rgb); end end end imwrite(J3,‘Core1.bmp‘,‘bmp‘); imwrite(itp,‘Core2.bmp‘,‘bmp‘); subplot(231),imshow(J),title(‘待配准图像‘); subplot(232),imshow(I),title(‘基准图像‘); subplot(233),imshow(J2),title(‘多项式几何校正后‘); subplot(234),imshow(J3),title(‘基准影像裁剪后‘); subplot(235),imshow(itp),title(‘校正影像裁剪重采样后‘); % %基准图重采样 % kh = zuixiaogongbeishu(k,h); % yt = zuixiaogongbeishu(y,t); % u = h/kh;v = t/yt; % J5 = J3(1:k/kh:end,1:y/yt:end,1:3); % %配准图 双线性内插法重采样 % itp = uint8(zeros(kh,yt,3)); % for rgb = 1:3 % for i = floor(1/u):kh-1 % iu = floor(i*u); % for j = floor(1/v):yt-1 % jv = floor(j*v); % itp(i,j,rgb) = (1-(i*u-iu))*(1-(j*v-jv))*J4(iu,jv,rgb)... % +(1-(i*u-iu))*(j*v-jv)*J4(iu,jv+1,rgb)... % +(i*u-iu)*(1-(j*v-jv))*J4(iu+1,jv,rgb)... % +(i*u-iu)*(j*v-jv)*J4(iu+1,jv+1,rgb); % end % end % end % %去黑边 % for rgb = 1:3 % for i = 1:144 % for j = 1:10675 % itp(i,j,rgb) = J4(ceil(i*u),ceil(j*v),rgb); % end % end % for j = 1:175 % for i = 1:6235 % itp(i,j,rgb) = J4(ceil(i*u),ceil(j*v),rgb); % end % end % end % % itp1 = uint8(zeros(6193,10615,3)); % itp1(1:6193,1:10615,1:3) = itp(1:6193,1:10615,1:3); % imwrite(J5,‘Crop1.bmp‘,‘bmp‘); % J5 = imread(‘Crop1.bmp‘); % imwrite(itp1,‘Crop2.bmp‘,‘bmp‘); % J6 = imread(‘Crop2.bmp‘); % subplot(231),imshow(J),title(‘待配准图像‘); % subplot(232),imshow(I),title(‘基准图像‘); % subplot(233),imshow(J2),title(‘多项式几何校正后‘); % subplot(234),imshow(J5),title(‘基准影像裁剪重采样后‘); % subplot(235),imshow(J6),title(‘校正影像裁剪重采样后‘); % a = imread(‘基准.bmp‘); % b = imread(‘重采样后图像.bmp‘); % c = imcrop(a,[1,100,100,100]); % d = imcrop(b,[1,100,100,100]); % imwrite(c,‘Core3.bmp‘,‘bmp‘); % imwrite(d,‘Core4.bmp‘,‘bmp‘);
标签：font 描述 color %x sel 灰度 句柄 select 原理
原文地址：https://www.cnblogs.com/liqinglong/p/10989400.html
