机器学习推荐书籍

标签：出版社   flow   通过   初学者   机器学习实战   python   实验   手册   本机   

机器学习

周志华：《机器学习》

李航：《统计学习方法》

图灵程序设计丛书：《机器学习实战》

机械工业出版社：《机器学习实战：基于Scikit-Learn和TensorFlow 》

         前两本书，在我们实验室基本人手一本，可见其真的很好。这两本我都读过，周老师讲的浅显易懂，推荐初学者读。李航老师是从统计学的角度分析机器学习算法，书中公式较多，建议有一定基础的小伙伴阅读。后两本书，我也推荐，都是对机器学习算法的实现。图灵书籍的那本机器学习代码主要通过python实现，不过其代码为python2，建议参考python2转为python3。机械出版社的那本，其机器学习算法主要通过python依赖包sklearn实现。

数据类

《Python数据科学手册》

     这本书我觉得也很棒，里面有python依赖包numpy,pandas,matplotlib和一些机器学习的算法的实现。

机器学习推荐书籍

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