标签:需要 搜索 == def 解释 append pytho 出现 有一个
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代码会变得更加简洁,清晰,模块化
一个模块里会有多个函数,相当于一个大功能细分成多个小功能
# test.py
import time
1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件,然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个time变量指向time模块的名称空间,如果导入方式为`import time as t`,则就是t变量指向time模块的名称空间
from time import sleep
1. 打开time文件
2. 使用Python解释器运行time文件,然后把解释文件得到的名字放入time模块的名称空间
3. test.py中会有一个sleep变量指向time模块名称空间中的sleep,如果导入方式为`from time import sleep,localtime`,则是由一个sleep变量和一个localtime变量指向time模块名称空间中的sleep和localtime
# m1.py
from m2 import y
x = 10
# m2.py
from m1 import x
y = 20
为什么会有循环导入问题:
# m1.py
x = 10
from m2 import y
# m2.py
y = 20
from m1 import x
# m1.py
def f1():
from m2 import y
x = 10
f1()
# m2.py
def f2():
from m1 import x
y = 20
f2()
名字的执行顺序:内置(python解释器启动的时候)-->全局(文件执行的时候)-->局部(函数调用的时候)
1.去内存中找
# test.py
import m1 # 从m1.py文件中导入的,然后会生成m1模块的名称空间
import time
# 删除m1.py文件,m1模块的名称空间仍然存在
time.sleep(10)
import m1 # 不报错,一定不是从文件中获取了m1模块,而是从内存中获取的
2.去内置模块中找
# time.py
print('from time')
# test.py
import time # 无任何打印,所以他先去内置模块中找了
3.环境变量中找
import sys
print(sys.path)
# b/a/m1.py
# b/test.py
import m1 # 报错
sys.path.append('b/a')
import m1
# m1.py
def f1():
print('from f1')
f1()
# test.py
import m1
m1.f1() # 运行两次
# m1.py
def f1():
print('from f1')
if __name__ == '__main__': # __name__在m1.py被当做模块导入时是模块名,作为执行文件时是'__main__'
f1()
# test.py
import m1
m1.f1() # 运行两次
标签:需要 搜索 == def 解释 append pytho 出现 有一个
原文地址:https://www.cnblogs.com/bruce123/p/10995052.html