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Maximum Product Subarray

时间:2014-10-22 14:29:45      阅读:171      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest product.

For example, given the array [2,3,-2,4],
the contiguous subarray [2,3] has the largest product = 6.

分析:我们可以通过下面的思路分析这道题,对于乘法运算array中的整数值可以分三类:0、正数、负数。当连续的subarray中包含0,则乘积为0,所以首先我们可以把0元素作为分隔符将array分成一系列subarray(当然代码实现并非先将array分成一系列subarray,这里这样表达便于理解)。然后在每个不含0的subarray中,我们可以这样考虑,如果第一个元素到当前元素共有偶数个负数,那么此subarray中最大成绩为从第一个元素到当前元素的乘积;如果第一个元素到当前元素共有奇数个负数,那么此subarray的最大乘积将在原来的max_product和此subarray第一个负数之后到当前元素段乘积中产生。实现算法是,遇到0可以更新一些标记量,从而可以使上述方法在O(n)时间复杂度完成。代码如下:

class Solution {
public:
    int maxProduct(int A[], int n) {
        int maxP = INT_MIN;
        int from_start = 1, from_first_neg = 1;
        int neg_count = 0;
        
        for(int i = 0; i < n; i++){
            if(A[i] == 0){
                maxP = max(maxP,0);
                from_start = 1;
                from_first_neg = 1;
                neg_count = 0;
            }else{
                from_start *= A[i];
                if(neg_count > 0) from_first_neg *= A[i];
                if(A[i] < 0) neg_count++;
                if(neg_count%2 == 0 || (neg_count == 1 && A[i] < 0))maxP = max(maxP,from_start);
                else if(neg_count > 0) maxP = max(maxP, from_first_neg);
            }
        }
        
        return maxP;
    }
};

 

Maximum Product Subarray

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Kai-Xing/p/4042979.html

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