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本篇内容主要讲解的是redis分布式锁,并结合模拟抢单的场景来使用,内容节点如下:
对于分布式锁的生成通常需要注意如下几个方面:
下面来上段setnx操作的代码:
public boolean setnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return false; } return jedis.set(key, val, "NX", "PX", 1000 * 60). equalsIgnoreCase("ok"); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return false; }
这里注意点在于jedis的set方法,其参数的说明如:
setnx如果失败直接封装返回false即可,下面我们通过一个get方式的api来调用下这个setnx方法:
@GetMapping("/setnx/{key}/{val}") public boolean setnx(@PathVariable String key, @PathVariable String val) { return jedisCom.setnx(key, val); }
访问如下测试url,正常来说第一次返回了true,第二次返回了false,由于第二次请求的时候redis的key已存在,所以无法set成功
由上图能够看到只有一次set成功,并key具有一个有效时间,此时已到达了分布式锁的条件。
上面是创建锁,同样的具有有效时间,但是我们不能完全依赖这个有效时间,场景如:有效时间设置1分钟,本身用户A获取锁后,没遇到什么特殊情况正常生成了抢购订单后,此时其他用户应该能正常下单了才对,但是由于有个1分钟后锁才能自动释放,那其他用户在这1分钟无法正常下单(因为锁还是A用户的),因此我们需要A用户操作完后,主动去解锁:
public int delnx(String key, String val) { Jedis jedis = null; try { jedis = jedisPool.getResource(); if (jedis == null) { return 0; } //if redis.call(‘get‘,‘orderkey‘)==‘1111‘ then return redis.call(‘del‘,‘orderkey‘) else return 0 end StringBuilder sbScript = new StringBuilder(); sbScript.append("if redis.call(‘get‘,‘").append(key).append("‘)").append("==‘").append(val).append("‘"). append(" then "). append(" return redis.call(‘del‘,‘").append(key).append("‘)"). append(" else "). append(" return 0"). append(" end"); return Integer.valueOf(jedis.eval(sbScript.toString()).toString()); } catch (Exception ex) { } finally { if (jedis != null) { jedis.close(); } } return 0; }
这里也使用了jedis方式,直接执行lua脚本:根据val判断其是否存在,如果存在就del;
当然也有人认为通过jedis的get方式获取val后,然后再比较value是否是当前持有锁的用户,如果是那最后再删除。但是假设get后锁刚好时间到了,过期了,就会把别人上的锁删掉,所以还是推荐使用lua脚本的方式。redis是单线程,并且原生支持lua脚本,会将整个脚本当成一个整体执行,可以保证原子性。
有了上面对分布式锁的粗略基础,我们模拟下10w人抢单的场景,其实就是一个并发操作请求而已,由于环境有限,只能如此测试;如下初始化10w个用户,并初始化库存,商品等信息,如下代码:
//总库存 private long nKuCuen = 0; //商品key名字 private String shangpingKey = "computer_key"; //获取锁的超时时间 秒 private int timeout = 30 * 1000; @GetMapping("/qiangdan") public List<String> qiangdan() { //抢到商品的用户 List<String> shopUsers = new ArrayList<>(); //构造很多用户 List<String> users = new ArrayList<>(); IntStream.range(0, 100000).parallel().forEach(b -> { users.add("神牛-" + b); }); //初始化库存 nKuCuen = 10; //模拟开抢 users.parallelStream().forEach(b -> { String shopUser = qiang(b); if (!StringUtils.isEmpty(shopUser)) { shopUsers.add(shopUser); } }); return shopUsers; }
有了上面10w个不同用户,我们设定商品只有10个库存,然后通过并行流的方式来模拟抢购,如下抢购的实现:
/** * 模拟抢单动作 * * @param b * @return */ private String qiang(String b) { //用户开抢时间 long startTime = System.currentTimeMillis(); //未抢到的情况下,30秒内继续获取锁 while ((startTime + timeout) >= System.currentTimeMillis()) { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } if (jedisCom.setnx(shangpingKey, b)) { //用户b拿到锁 logger.info("用户{}拿到锁...", b); try { //商品是否剩余 if (nKuCuen <= 0) { break; } //模拟生成订单耗时操作,方便查看:神牛-50 多次获取锁记录 try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } //抢购成功,商品递减,记录用户 nKuCuen -= 1; //抢单成功跳出 logger.info("用户{}抢单成功跳出...所剩库存:{}", b, nKuCuen); return b + "抢单成功,所剩库存:" + nKuCuen; } finally { logger.info("用户{}释放锁...", b); //释放锁 jedisCom.delnx(shangpingKey, b); } } else { //用户b没拿到锁,在超时范围内继续请求锁,不需要处理 // if (b.equals("神牛-50") || b.equals("神牛-69")) { // logger.info("用户{}等待获取锁...", b); // } } } return ""; }
这里实现的逻辑是:
再来看下记录的日志结果:
最终返回抢购成功的用户:
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