标签：图片 置信度 概率 置信区间 点击 统计 位置 区间估计 ima
某企业随机抽取100名工人进行技能测试成绩分别为：（单位：分）
57 89 49 84 86 87 75 73 72 68
75 82 97 81 67 81 54 79 87 95
76 73 60 90 65 76 71 70 86 85
89 89 64 57 83 84 78 87 72 61
58 89 50 84 87 87 74 73 74 69
75 82 97 81 67 83 54 79 87 95
74 71 61 90 64 76 72 70 86 85
89 88 64 57 83 80 77 87 72 61
58 89 49 85 86 87 75 73 72 68
72 82 98 81 67 82 55 79 87 94
要求:
（1）利用EXCEL计算平均数、标准差、中位数、众数、偏度、峰度等统计指标。
（2）利用Excel对全部职工的平均成绩进行区间估计。
步骤：
（1）输入原始数据。全部排列为一列。
（2）点击“数据”，再点击“数据分析”出现如下对话框，点击“描述统计”。
（3）接着出现如下对话框，选入数据所在列，以及输出结果位置，选择置信度为95%，点击确认。
（4）出现如下结果，有分析结果不难得出全部职工的平均成绩区间。总体平均数的置信区间下限为：76.45-2.34=74.11，总体平均数的置信区间上限为：76.45+2.34=78.79
通过改变置信度，从而发现区间估计与点估计不同。区间估计不是指出被估计参数的确定数值，而是指出被估计参数的可能范围，同时对这估计给定相应的概率保证程度。参数的可能范围是估计的精确的问题，而相应的置信度是估计的可靠性问题。
可见，置信度越大，抽样极限误差也越大，抽样估计的精确度就越低。
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