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万恶之源-函数的进阶

时间:2019-06-15 09:56:14      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:根据   组合   pre   ali   关系   iss   missing   结果   参数   

前?高能-函数的进阶 本节主要内容:

  1. 函数参数--动态传参
  2. 名称空间,局部名称空间,全局名称空间,作?用域,加载顺序.
  3. 函数的嵌套
  4. gloabal, nonlocal关键字
    ?一. 函数参数--动态传参
    之前我们说过了了传参, 如果我们需要给?一个函数传参, ?而参数?又是不确定的. 或者我给?一个
    函数传很多参数, 我的形参就要写很多, 很?麻烦, 怎么办呢. 我们可以考虑使?用动态参数. 形参的第三种: 动态参数
    动态参数分成两种:
  5. 动态接收位置参数
    ?首先我们先回顾?一下位置参数, 位置参数, 按照位置进?行行传参
    现在问题来了了. 我想吃任意的食物. 数量量是任意的, 食物也是任意的. 这时我们就要?用到 动态参数了了.
    在参数位置编写表?示接收任意内容
    def chi(quality_food, junk_food): print("我要吃", quality_food, junk_food)
    chi("??饭", "?米饭") # "?米饭"传递给quality_food "?米饭"传递给junk_food 按照位置传
    def chi(
    food): print("我要吃", food)
    chi("?米饭", "?米饭")
    结果:
    我要吃 (‘?大?米饭‘, ‘?小?米饭‘) # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple
    动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后?面
    def chi(food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
    chi("?大?米饭", "?小?米饭", "?黄?瓜", "茄?子")
    这时程序运?行行会报错. 因为前?面传递进去的所有位置参数都被
    food接收了了. a和b永远接收 不到参数

Traceback (most recent call last):
File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in
chi("?大?米饭", "?小?米饭", "?黄?瓜", "茄?子")
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: ‘a‘ and ‘b‘
所以必须改写成以下代码:
这个时候a和b就有值了了, 但是这样写呢位置参数就不能?用了了. 所以. 我们要先写位置参数, 然后再?用动态参数
那默认值参数呢?
我们发现默认值参数写在动态参数前?面. 默认值只有?一种情况可能会?生效.
这个时候我们发现所有的默认值都?生效了了. 这个时候如果不给出关键字传参. 那么你的默 认值是永远都?生效的.
顺序: 位置参数, 动态参数*, 默认值参数

  1. 动态接收关键字参数
    在python中可以动态的位置参数, 但是这种情况只能接收位置参数?无法接收关键字参数.
    def chi(
    food, a, b): print("我要吃", food, a, b)
    chi("?大?米饭", "?小?米饭", a="?黄?瓜", b="茄?子") # 必须?用关键字参数来指定
    def chi(a, b, food): print("我要吃", a, b, food)
    chi("?大?米饭", "?小?米饭", "馒头", "?面条") # 前两个参数?用位置参数来接收, 后?面的参数?用 动态参数接收
    def chi(a, b, c=‘馒头‘,
    food): print(a, b, c, food)
    chi("?香蕉", "菠萝") # ?香蕉 菠萝 馒头 (). 默认值?生效
    chi("?香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ?香蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不不?生效
    chi("?香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "?口罩") # ?香蕉 菠萝 葫芦娃 (‘?口罩‘,) 默认值不不?生效
    def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"): print(a, b, food, c)
    chi("?香蕉", "菠萝") # ?香蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值?生效
    chi("?香蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ?香蕉 菠萝 (‘葫芦娃‘,) 娃哈哈 默认值?生效 chi("?香蕉", "菠萝", "葫芦娃", "?口罩") # ?香蕉 菠萝 (‘葫芦娃‘, ‘?口罩‘) 娃哈哈 默 认值?生效

在python中使?用来接收动态关键字参数
def func(
kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)
结果:
{‘a‘: 1, ‘b‘: 2, ‘c‘: 3} {‘a‘: 1, ‘b‘: 2}
这个时候接收的是?一个dict
顺序的问题, 在函数调?用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列列表会报错.
所以关键字参数必须在位置参数后?面. 由于实参是这个顺序. 所以形参接收的时候也是这 个顺序. 也就是说位置参数必须在关键字参数前?面. 动态接收关键字参数也要在后?面
最终顺序():
位置参数 >
args > 默认值参数 > **kwargs 这四种参数可以任意的进?行行使?用.
如果想接收所有的参数:
动态参数的另?一种传参?方式:
def func(a, b, c, d):
print(a, b, c, d)

关键字参数必须在位置参数后?面, 否则参数会混乱 func(1, 2, c=3, 4)

def func(*args, **kwargs):
print(args, kwargs)
func("麻花藤","?马晕",wtf="胡辣汤")
def fun(args):
print(args)
lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])
fun(
lst) # 可以使?用把?一个列列表按顺序打散 s = "?臣妾做不不到"
fun(
s) # 字符串串也可以打散, (可迭代对象)
在实参位置上给?一个序列列,列列表,可迭代对象前?面加个*表?示把这个序列列按顺序打散.

在形参的位置上的* 表?示把接收到的参数组合成?一个元组 如果是?一个字典, 那么也可以打散. 不过需要?用两个*
函数的注释:
def fun(kwargs):
print(kwargs)
dic = {‘a‘:1, ‘b‘:2}
fun(
dic)
def chi(food, drink):
"""
这?里里是函数的注释, 先写?一下当前这个函数是?干什什么的, ?比如我这个函数就是?一个吃 :param food: 参数food是什什么意思
:param drink: 参数drink是什什么意思
:return: 返回的是什什么东东
"""
print(food, drink)
return "very good"
?二. 命名空间
在python解释器开始执?行行之后, 就会在内存中开辟?一个空间, 每当遇到?一个变量量的时候, 就
把变量量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内 存, 表?示这个函数存在了了, ?至于函数内部的变量量和逻辑, 解释器是不关?心的. 也就是说?一开始 的时候函数只是加载进来, 仅此?而已, 只有当函数被调?用和访问的时候, 解释器才会根据函数 内部声明的变量量来进?行行开辟变量量的内部空间. 随着函数执?行行完毕, 这些函数内部变量量占?用的空 间也会随着函数执?行行完毕?而被清空.
我们给存放名字和值的关系的空间起?一个名字叫: 命名空间. 我们的变量量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.
命名空间分类:

  1. 全局命名空间--> 我们直接在py?文件中, 函数外声明的变量量都属于全局命名空间
  2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量量会放在局部命名空间
  3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内
    置命名空间
    加载顺序:
  4. 内置命名空间
    def fun():
    a = 10
    print(a)
    fun()
    print(a) # a不不存在了了已经..

  5. 全局命名空间
  6. 局部命名空间(函数被执?行行的时候)
    取值顺序:
  7. 局部命名空间 2. 全局命名空间 3. 内置命名空间
    作?用域: 作?用域就是作?用范围, 按照?生效范围来看分为 全局作?用域和局部作?用域
    全局作?用域: 包含内置命名空间和全局命名空间. 在整个?文件的任何位置都可以使?用(遵循 从上到下逐?行行执?行行). 局部作?用域: 在函数内部可以使?用.
    作?用域命名空间:
  8. 全局作?用域: 全局命名空间 + 内置命名空间 2. 局部作?用域: 局部命名空间
    我们可以通过globals()函数来查看全局作?用域中的内容, 也可以通过locals()来查看局部作 ?用域中的变量量和函数信息
    a = 10
    def func():
    a = 20
    print(a)
    func() # 20
    a = 10
    def func():
    a = 40
    b = 20
    def abc():
    print("哈哈")
    print(a, b)
    print(globals())
    print(locals())
    func()

    这?里里使?用的是局部作?用域

    打印全局作?用域中的内容 # 打印局部作?用域中的内容

    三. 函数的嵌套
  9. 只要遇?见了了()就是函数的调?用.如果没有()就不是函数的调?用 2. 函数的执?行行顺序
    def fun1():
    print(111)

def fun2():
print(222)
fun1()
fun2()
print(111)

函数的嵌套 def fun2():

print(222)
def fun3():
    print(666)
print(444)

fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)
四. 关键字global和nonlocal
?首先我们写这样?一个代码, ?首先在全局声明?一个变量量, 然后再局部调?用这个变量量, 并改变这
个变量量的值
global表?示. 不再使?用局部作?用域中的内容了了. ?而改?用全局作?用域中的变量量
a = 100
def func():
global a
a = 28
print(a)
func()
print(a)

加了了个global表示不不再局部创建这个变量量了了. ?而是直接使?用全局的a

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"] def func():
lst.append("?马云云") 了了. 不不能赋值
print(lst)
func()
print(lst)

对于可变数据类型可以直接进?行行访问. 但是不不能改地址. 说?白

nonlocal 表?示在局部作?用域中, 调?用?父级命名空间中的变量量.
a = 10
def func1():
a = 20
def func2():

    nonlocal a
    a = 30
    print(a)
func2()
print(a)

func1()
结果: 加了了nonlocal 30
30 不不加nonlocal 30
20
再看, 如果嵌套了了很多层, 会是?一种什什么效果:
a=1
def fun_1():
a=2
def fun_2():
nonlocal a a=3
def fun_3():
a=4
print(a)
print(a)
fun_3()
print(a)
print(a)
fun_2()
print(a)
print(a)
fun_1()
print(a)
这样的程序如果能分析明?白. 那么作?用域, global, nonlocal就没问题了了

万恶之源-函数的进阶

标签:根据   组合   pre   ali   关系   iss   missing   结果   参数   

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