给一张无向图G(U, E), 询问任意两点的最短距离。
标签：col 状态 bbs algorithm 复杂 距离 mst cst 枚举
给一张无向图G(U, E), 询问任意两点的最短距离。
第一行两个整数n，m表示图中结点数和边的数量, 结点从1到n编号。
接下来m行，每行三个整数u，v，w表示u，v之间有一条距离为w的边。
接下来一行一个整数q，表示询问次数。
接下来q行每行两个整数u，v，表示询问u到v的最短距离， 如果u不能到达v输出-1。
数据范围：n <= 100, m <= 5000, q <= 10000， 0 < w <= 1000。
5 10
1 2 1
2 5 10
1 3 2
1 4 4
1 5 6
2 3 4
2 4 3
3 4 1
3 5 4
4 5 2
5
1 4
3 5
2 3
4 2
5 2
3
3
3
3
5
简单来说弗洛伊德算法就是不断枚举，“借东风”，复杂度比较高
for(k=1;k<=n;k++)
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=n;j++)
if(e[i][j]>e[i][k]+e[k][j] )
e[i][j]=e[i][k]+e[k][j];
#include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cstring> using namespace std; const int M=1005; const int inf=0x3f3f; int n,m; int map[M][M]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin>>n>>m; for(int i=1;i<=1000;i++) for(int j=1;j<=1000;j++) map[i][j]=inf; for(int i=0;i<=1000;i++) map[i][i]=0; while(m--) { int u,v,w; cin>>u>>v>>w; map[u][v]=min(map[u][v],w); map[v][u]=map[u][v]; } for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) for(int k=1;k<=n;k++) { map[j][k]=min(map[j][k],map[j][i]+map[i][k]); } int y;cin>>y; while(y--) { int q,e;cin>>q>>e; cout<<map[q][e]<<endl; } return 0; }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/yfr2zaz/p/11030222.html
