卷积输出的记录，为什么是（[3, 0, 1, 2]）

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正常TensorFlow的张量格式是

[{source/kernel}Height]  +   [{source/kernel}Width] + [inputChannels]   +   [outputChannels]   

【0,1,2,3】

但是在写出的时候，为了方便可视化读入数据

应该改为【3, 0, 1, 2】

即：

[outputChannels]   +   [{source/kernel}Height]   +     [{source/kernel}Width]   +         [inputChannels]

卷积输出的记录，为什么是（[3, 0, 1, 2]）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/TheKat/p/11031653.html