[lxl@hadoop102 sorfware]$ tar -zxvf spark-2.1.1-bin-hadoop2.7.tgz -C /opt/module/
[lxl@hadoop102 module]$ mv spark-2.1.1-bin-hadoop2.7 spark

[lxl@hadoop102 spark]$ bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --executor-memory 1G --total-executor-cores 2 ./examples/jars/spark-examples_2.11-2.1.1.jar 100

bin/spark-submit --class
--master --deploy-mode --conf = ... # other options
[application-arguments]

--master 指定 Master 的地址，默认为 Local
--class: 你的应用的启动类 (如 org.apache.spark.examples.SparkPi)
--deploy-mode: 是否发布你的驱动到 worker 节点(cluster) 或者作为一个本地客户端
(client) (default: client)*
--conf: 任意的 Spark 配置属性， 格式 key=value. 如果值包含空格，可以加引号
“key=value”
application-jar:  打包好的应用 jar,包含依赖.  这个URL 在集群中全局可见。 比如hdfs:// 共享存储系统， 如果是 file:// path， 那么所有的节点的path 都包含同样的 jar application-arguments: 传给 main()方法的参数
--executor-memory 1G 指定每个 executor 可用内存为 1G
--total-executor-cores 2 指定每个 executor 使用的 cup 核数为 2 个

[lxl@hadoop102 spark]$ mkdir input

[lxl@hadoop102 spark]$ jps
3627 SparkSubmit
4047 Jps