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3. 限流模式
服务的容量和性能是有限的，在第3章中会介绍如何在架构设计过程中评估服务的最大性能和容量，然而，即使我们在设计阶段考虑到了性能压力的问题，并从设计和部署上解决了这些问题，但是业务量是随着时间的推移而增长的，突然上量对于一个飞速发展的平台来说是很常见的事情。
针对服务突然上量，我们必须有限流机制，限流机制一般会控制访问的并发量，例如每秒允许处理的并发用户数及查询量、请求量等。
有如下几种主流的方法实现限流。
1）计数器
通过原子变量计算单位时间内的访问次数，如果超出某个阈值，则拒绝后续的请求，等到下一个单位时间再重新计数。
在计数器的实现方法中通常定义了一个循环数组（见下图），例如：定义5个元素的环形数组，计数周期为1s，可以记录4s内的访问量，其中有1个元素为当前时间点的标志，通常来说每秒程序都会将前面3s的访问量打印到日志，供统计分析。
我们将时间的秒数除以数组元素的个数5，然后取模，映射到环形数组里的数据元素，假如当前时间是1 000 000 002s，那么对应当前时间的环形数组里的第3个元素，下标为2。
此时的数组元素的数据如下图所示。
在上图中，当前时间为1 000 000 002s，对应的计数器在第3个元素，下标为2，当前请求是在这个时间周期内的第1个访问请求，程序首先需要对后一个元素即第4个元素，也就是下标为3的元素清零；在1 000 000 002s内，任何一个请求如果发现下标为3的元素不为0，则都会将原子变量3清零，并记录清零的时间。
这时程序可以对第3个元素即下标为2的元素，进行累加并判断是否达到阈值，如果达到阈值，则拒绝请求，否则请求通过；同时，打印本次及之前3秒的数据访问量，打印结果如下。
当前：1次，前1s：302次，前2s：201次，前3s：518次
然而，如果当前秒一直没有请求量，下一秒的计数器始终不能清零，则下一秒的请求到达后要首先清零再使用，并更新清零时间。
在下一秒的请求到达后，若检查到当前秒对应的原子变量计数器不为0，而且最后的清零时间不是上一秒，则先对当前秒的计数器清零，再进行累加操作，这避免发生上一秒无请求的场景，或者上一秒的请求由于线程调度延迟而没有清零下一秒的场景，后面这种场景发生的概率较小。
另外一种实现计数器的简单方法是单独启动一个线程，每隔一定的时间间隔执行对下一秒的原子变量计数器清零操作，这个时间间隔必须小于计数时间间隔。
2）令牌筒
令牌筒是一个流行的实现限流的技术方案，它通过一个线程在单位时间内生产固定数量的令牌，然后把令牌放入队列，每次请求调用需要从桶中拿取一个令牌，拿到令牌后才有资格执行请求调用，否则只能等待拿到令牌再执行，或者直接丢弃。
令牌筒的结构如下图所示。
3）信号量
限流类似于生活中的漏洞，无论倒入多少油，下面有漏管的流量是有限的，实际上我们在应用层使用的信号量也可以实现限流。
4. 失效转移模式
若微服务架构中发生了熔断和限流，则该如何处理被拒绝的请求呢？解决这个问题的模式叫作失效转移模式，通常分为下面几种。
转载博客：https://blog.csdn.net/kwame211/article/details/78015601
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wei-jing/p/11053092.html
