云时代数据容灾的正确姿势

时间：2019-06-21 19:55:26 阅读：128 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：系统核心数据推送正确姿势 smis 目标技术操作复杂

目前，企业对业务连续性和数据容灾有很高的要求，主要的管理目标如下：

1、提供数据安全保障，规避业务风险。

2、确保应用高可用性，消除计划外的停机时间，减少计划外的停机时间，提高业务连续性。

3、考虑结合的方案，提高投资回报。

传统企业都已经建设或正在规划业务连续性和数据容灾系统。一般会考虑三种线下灾备方式：

1、本地容灾：业务高可用和读写分离，以提高业务连续性

2、同城容灾：兼顾业务连续性和数据安全，应对地区级以

3、异地容灾：以数据安全为目标，应对地区级数据风险。

每种灾备方式面向的管理目标不同，需要采用不同的方案满足需求。

传统模式下企业的数据容灾建设方案

灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用，系统容灾建设中，最重要的是数据容灾，目前，传统模式下的主流数据容灾模式有：

1、基于数据库逻辑复制：实时获取数据日志进行复制，异步方案，典型代表：Shareplex for Oracle、Oracle GoldenGate、MySQL 主从复杂，PostgreSQL逻辑流复制；

2、基于数据库物理复制：采用物理日志的方法进行复制，异步方案，典型代表：Oracle Datagurad，PostgreSQL物理流复制，SQL Server AlwaysOn；

3、基于主机的逻辑卷复制：以逻辑卷为单位，通过TCP/IP网络进行复制，典型代表：Symantec VVR；

4、基于存储的块复制：依赖存储设备的传输网络，可以采用同步和异步技术，典型代表：EMC,HP,IBM等存储厂商。

上述四种方式分别从应用底层到应用上层进行复制，复制的数据量越来越小，对带宽的占用越来越低，对硬件设备的依赖越来越少，复制的灵活性越来越高，每种解决方案都有自己的优缺点，数据库逻辑复制效率高，灵魂性高，数据库可用双活，但是数据一致性不能完全保证，维护难度较高；数据库物理复制对系统环境要求高，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开；逻辑卷方式效率较差，一般情况下不会用来做数据库容灾方案；存储复制数据一致性高，效率好，但是备库不可用，有可能把主库的磁盘坏块也复制过去。

阿里云数据容灾建设方案

随着云时代的到来，大多企业在公有云上建立自己的数据中心，或者在本地建立私有云，或者公用云与私有云结合的混合云，不管以什么形式存在，灾备的建设一定会考虑云的因素。

目前各个云厂商都基于快照复制或者数据复制的基础上，开发自己的灾备或备份策。

技术图片

阿里云数据灾备架构图

DTS：Data Transmission Service，是阿里云提供的一种支持多种数据源之间数据交互的数据流服务。它提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。在数据库灾备解决方案中，使用阿里云DTS可实现各数据库间的数据迁移与实时同步，从而为数据库灾备打好最重要的基础。

DBS：Database Backup Service，是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护，包括企业数据中心、其他云厂商。DBS提供数据备份和操作恢复的整体方案，具备实时增量备份、精确到秒级的数据恢复能力。在数据库灾备解决方案中可使用阿里云DBS实现各数据库间的数据备份。

混合云存储阵列：阿里云混合云存储阵列支持用户在阵列本地存储空间中建立多版本快照，并将各时间的快照镜像上传到云端存储作为备份，混合云存储阵列也能支持本地存储和云端存储的文件数据同步，实现数据在云端的异地容灾存放。混合云存储阵列还能和传统备份软件（Veritas，Commvault等）结合，作为传统备份软件的备份存储，把备份数据推送上云，实现文件、图片、数据库的统一灾备和备份解决方案。

企业可用自己设计备份或灾备策略，实用数据库本身的技术，把数据容灾到云端，也可用实用云厂商的方案，在线下和线上之间进行灾备实施，或者在云山进行灾备设计。