该公司执行合伙人龚培元11月11日在北京向记者解释了这一声明，并且阐述了人工智能和数字虚拟国际等技术。声明推测，到2020年，全球公司30%的首席信息官将把人工智能列为五大优先融资类别，30%的新开发项目将引进人工智能技术。
龚培元认为，人工智能在2016年仍处于概念推测阶段。2017年开始存放使用等级产品。2018年将进入使用爆炸期，2019年将会呈现出大量真正的智能化使用。例如，现在企业大规模使用的智能语音客服，电话机器人、智能CRM系统，如雨后春笋般显露。多数企业开始将引入人工智能技术的套装软件与服务规划企业资源、优化管理流程，提高工作效率！
截止日前，中国信息通信研究院也相继发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。同时，白皮书还提出了城市大数据平台的通用技术架构，梳理了城市大数据平台的运营模式，并就城市大数据平台发展给出了相应的建议。
什么是城市大数据?大数据加持下的电话机器人好不好用？
随着数据处理技术的不断进步，人们对于数据应用的意识不断提高，人们生活和各行业运行产生的数据呈现爆发式增长，形成了城市大数据。
城市大数据是指城市运转过程中产生或获得的数据，及其与信息采集、处理、利用、交流能力有关的活动要素构成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源。用简单、易于理解的公式可以表达为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。
而大数据加持下的电销机器人要从城市职能上面说，销售人员是企业发展中不可缺少的一员，但人工售电的弊端越来越明显。成本和运营效率都是企业难以克服的难点。但是城市大数据的构成，衍生出了更好的着力点，大数据爬取和CRM的管理，将需要的信息精准的传递给需要的人，大大降低骚扰电话的频率。使用智能电话机器人逐步取代电力销售人员成为新的企业规则，通过市场调研机构IDC的统计报告中，预计2020年，全球数据总量将达到40ZB，我国数据量将达到8.6ZB，占全球的21%左右，这将会给新型的智能市场提供充分的养料。
而在算法层面上，深度学习的出现突破了过去机器学习领域浅层学习算法的局限，颠覆了语音识别、语义理解、计算机视觉等基础应用领域的算法设计思路。而算力层面上，GPU、NPU、FPGA等专用芯片的出现，使得数据处理速度不再成为人工智能发展的瓶颈。
原文地址：https://blog.51cto.com/14387331/2413060
