标签：导入数据 导入 令行 hdfs sqoop 输出 inux form 指定
注意：
（1）\001 是hive当中默认使用的分隔符，这个玩意儿是一个asc 码值，键盘上面打不出来
（2）linux中一行写不下，可以末尾加上 一些空格和 “ \ ”，换行继续写余下的命令：
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.25.24:3306/userdb --username root --password admin --table \
emp --fields-terminated-by ‘\001‘ \
--hive-import \
--hive-table sqooptohive.emp_hive \
--hive-overwrite \
--delete-target-dir -m 1
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“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据（或者Avro、sequence文件等二进制数据）
命令行查看帮助
bin/sqoop list-databases --help
列出win7主机所有的数据库
bin/sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/ --username root --password admin
查看某一个数据库下面的所有数据表
bin/sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin
在mysql中有一个库userdb中三个表：emp, emp_add和emp_conn
表emp:
|
id |
name |
deg |
salary |
dept |
|
1201 |
gopal |
manager |
50,000 |
TP |
|
1202 |
manisha |
Proof reader |
50,000 |
TP |
|
1203 |
khalil |
php dev |
30,000 |
AC |
|
1204 |
prasanth |
php dev |
30,000 |
AC |
|
1205 |
kranthi |
admin |
20,000 |
TP |
表emp_add:
|
id |
hno |
street |
city |
|
1201 |
288A |
vgiri |
jublee |
|
1202 |
108I |
aoc |
sec-bad |
|
1203 |
144Z |
pgutta |
hyd |
|
1204 |
78B |
old city |
sec-bad |
|
1205 |
720X |
hitec |
sec-bad |
表emp_conn:
|
id |
phno |
|
|
1201 |
2356742 |
gopal@tp.com |
|
1202 |
1661663 |
manisha@tp.com |
|
1203 |
8887776 |
khalil@ac.com |
|
1204 |
9988774 |
prasanth@ac.com |
|
1205 |
1231231 |
kranthi@tp.com |
下面的命令用于从MySQL数据库服务器中的emp表导入HDFS。
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://192.168.1.101:3306/userdb --password admin --username root --table emp --m 1
如果成功执行，那么会得到下面的输出。
为了验证在HDFS导入的数据，请使用以下命令查看导入的数据
hdfs dfs -ls /user/root/emp
在导入表数据到HDFS使用Sqoop导入工具，我们可以指定目标目录。
使用参数 --target-dir来指定导出目的地，
使用参数—delete-target-dir来判断导出目录是否存在，如果存在就删掉
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp --m 1
查看导出的数据
hdfs dfs -text /sqoop/emp/part-m-00000
它会用逗号（，）分隔emp_add表的数据和字段。
1201,gopal,manager,50000,TP
1202,manisha,Proof reader,50000,TP
1203,khalil,php dev,30000,AC
1204,prasanth,php dev,30000,AC
1205,kranthi,admin,20000,TP
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --delete-target-dir --table emp --target-dir /sqoop/emp2 -m 1 --fields-terminated-by ‘\t‘
查看文件内容
hdfs dfs -text /sqoop/emp2/part-m-00000
将我们mysql表当中的数据直接导入到hive表中的话，我们需要将hive的一个叫做hive-exec-1.1.0-cdh5.14.0.jar的jar包拷贝到sqoop的lib目录下
cp /export/servers/hive-1.1.0-cdh5.14.0/lib/hive-exec-1.1.0-cdh5.14.0.jar /export/servers/sqoop-1.4.6-cdh5.14.0/lib/
将我们mysql当中的数据导入到hive表当中来
hive (default)> create database sqooptohive;
hive (default)> use sqooptohive;
hive (sqooptohive)> create external table emp_hive(id int,name string,deg string,salary int ,dept string) row format delimited fields terminated by ‘\001‘;
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --table emp --fields-terminated-by ‘\001‘ --hive-import --hive-table sqooptohive.emp_hive --hive-overwrite --delete-target-dir -m 1
select * from emp_hive;
我们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去
bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.16.43.67:3306/userdb --username root --password admin --table emp_conn --hive-import -m 1 --hive-database sqooptohive;
通过这个命令，我们可以直接将我们mysql表当中的数据以及表结构一起倒入到hive当中去
第3节 sqoop：4、sqoop的数据导入之导入数据到hdfs和导入数据到hive表
标签：导入数据 导入 令行 hdfs sqoop 输出 inux form 指定
原文地址：https://www.cnblogs.com/mediocreWorld/p/11089163.html
