多目标跟踪

 1 #include <iostream>
 2 #include "opencv2/highgui.hpp"
 3 #include "opencv2/tracking.hpp"
 4 
 5 using namespace std;
 6 
 7 int main()
 8 {
 9     //创建视频捕获对象
10     cv::VideoCapture video("FIFA.mp4");
11     //检查视频捕获对象是否正确创建
12     if (!video.isOpened())
13     {
14         cout << "can not open source" << endl;
15         return -1;
16     }
17     //创建图像矩阵，用于保存一帧数据
18     cv::Mat frame;
19     //获取视频解决方案
20     int frameWidth = video.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
21     int frameHeight = video.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);
22     //获取帧速率
23     int fps = video.get(cv::CAP_PROP_FPS);
24     //获取编解码方式
25     int fourcc = video.get(cv::CAP_PROP_FOURCC);
26     //获取框大小
27     cv::Size size = cv::Size(frameWidth, frameHeight);
28 
29     //创建视频写入对象
30     cv::VideoWriter output("myoutput.mp4", fourcc, fps, size);
31     //读取一帧数据
32     video.read(frame);
33     //创建多目标跟踪器
34     cv::Ptr<cv::MultiTracker> multiTracker = cv::MultiTracker::create();
35     //创建矩形向量，保存目标对象
36     std::vector<cv::Rect> boundingBoxes;
37     //选择感兴趣区域
38     cv::selectROIs("frame feed", frame, boundingBoxes, false);
39     //检查是否选择感兴趣区域
40     if (boundingBoxes.size() < 1)
41         return 0;
42     //为感兴趣区域添加目标跟踪器
43     for (auto &boundingBox : boundingBoxes)
44     {
45         multiTracker->add(cv::TrackerKCF::create(), frame, boundingBox);
46     }
47     //循环每一帧数据并且跟踪
48     while (video.read(frame))
49     {
50         multiTracker->update(frame);
51         for (auto &object : multiTracker->getObjects()) {
52             cv::rectangle(frame, object, cv::Scalar(255, 0, 0), 2, 8);
53         }
54         //展现视频
55         cv::imshow("Video feed", frame);
56         //写入视频到指定文件
57         output.write(frame);
58         //退出循环
59         if (cv::waitKey(25)>=0) break;
60     }
61     //释放视频捕获器和视频写入对象
62     video.release();
63     output.release();
64 
65     //释放所有窗口
66     cv::destroyAllWindows();
67 
68 
69     return 0;
70 }