【入门】视觉基础

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===================  视觉包括那些知识 ======================

一、图像处理知识

1、图像的基本理论 2、图像的灰度变换 3、图像的增强  4、图像的几何变换  5、形态学

6、图像分割            7、图像复原            8、图像频率     9、运动图像         10、图像备准

 二、模式识别（行为识别）

数学中两个常用到：一个举证论（线性代数）在标定时用到，包括集合变换，另外一个高等数学：包括函数、导数

 三、光学主要包含两大学科：

　　几何光学：光路的追击，像差，焦距   　　物理光学：

四、软件

=====================二维视觉需求 ======================

1、识别定位

2、一维码、二维码、OCR等符号识别

3、测量

4、缺陷

5、手眼标定和抓取

 ====================== 识别定位 ==============================

主要方法用：

　　　　　blob分析（需打光稳定）

　　　　　仿真变换

　　　　　模板匹配（需打光稳定）

【入门】视觉基础

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原文地址：https://www.cnblogs.com/chinahunter/p/11101673.html