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内置模块

时间:2019-06-29 12:42:41      阅读:112      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:atime   utf-8   rmdir   相关   输出   mkdir   针对   ***   read   

1.序列化

1.1json模块

json模块是将满足条件的数据结构转化成特殊的字符串,并且也可以反序列化还原回去。

用于网络传输:dumps、loads

用于文件写读:dump、load

dumps、loads

import json
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
str_dic = json.dumps(dic)  #序列化:将一个字典转换成一个字符串
print(type(str_dic),str_dic)  #<class ‘str‘> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}
#注意,json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的
?
dic2 = json.loads(str_dic)  #反序列化:将一个字符串格式的字典转换成一个字典
#注意,要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示
print(type(dic2),dic2)  #<class ‘dict‘> {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘, ‘k3‘: ‘v3‘}
?
?
list_dic = [1,[‘a‘,‘b‘,‘c‘],3,{‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}]
str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型
print(type(str_dic),str_dic) #<class ‘str‘> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]
list_dic2 = json.loads(str_dic)
print(type(list_dic2),list_dic2) #<class ‘list‘> [1, [‘a‘, ‘b‘, ‘c‘], 3, {‘k1‘: ‘v1‘, ‘k2‘: ‘v2‘}]

dump、load

import json
f = open(‘json_file.json‘,‘w‘)
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
json.dump(dic,f)  #dump方法接收一个文件句柄,直接将字典转换成json字符串写入文件
f.close()
# json文件也是文件,就是专门存储json字符串的文件。
f = open(‘json_file.json‘)
dic2 = json.load(f)  #load方法接收一个文件句柄,直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回
f.close()
print(type(dic2),dic2)

1.2 pickle模块

pickle模块是将Python所有的数据结构以及对象等转化成bytes类型,然后还可以反序列化还原回去。

用于网络传输:dumps、loads

用于文件写读:dump、load

dumps、loads

import pickle
dic = {‘k1‘:‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘,‘k3‘:‘v3‘}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic)  # bytes类型
?
dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2)    #字典
# 还可以序列化对象
import pickle
?
def func():
   print(666)
   
ret = pickle.dumps(func)
print(ret,type(ret))  # b‘\x80\x03c__main__\nfunc\nq\x00.‘ <class ‘bytes‘>
?
f1 = pickle.loads(ret)  # f1得到 func函数的内存地址
f1()  # 执行func函数

 

dump、load

dic = {(1,2):‘oldboy‘,1:True,‘set‘:{1,2,3}}
f = open(‘pick序列化‘,mode=‘wb‘)
pickle.dump(dic,f)
f.close()
with open(‘pick序列化‘,mode=‘wb‘) as f1:
   pickle.dump(dic,f1)
?

2. os模块

当前执行这个python文件的工作目录相关的工作路径
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径  **
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd  **
os.curdir  返回当前目录: (‘.‘)  **
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(‘..‘) **
?
# 和文件夹相关
os.makedirs(‘dirname1/dirname2‘)    可生成多层递归目录  ***
os.removedirs(‘dirname1‘) 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 ***
os.mkdir(‘dirname‘)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname ***
os.rmdir(‘dirname‘)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname ***
# os.listdir(‘dirname‘)   列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 **
?
# 和文件相关
os.remove()  删除一个文件  ***
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录  ***
os.stat(‘path/filename‘)  获取文件/目录信息 **
?
# 和操作系统差异相关
# os.sep   输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\",Linux下为"/" *
# os.linesep   输出当前平台使用的行终止符,win下为"\t\n",Linux下为"\n" *
# os.pathsep   输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: *
# os.name   输出字符串指示当前使用平台。win->‘nt‘; Linux->‘posix‘ *
# 和执行系统命令相关
# os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 **
# os.popen("bash command).read() 运行shell命令,获取执行结果 **
os.environ  #获取系统环境变量 **
?
#path系列,和路径相关
os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 ***
os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 ***
os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 **
os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值,即os.path.split(path)的第二个元素。 **
os.path.exists(path)  #如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False ***
os.path.isabs(path)  #如果path是绝对路径,返回True **
os.path.isfile(path)  #如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False ***
os.path.isdir(path)  #如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False ***
os.path.join(path1,path2,...)  #将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 ***
os.path.getatime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 **
os.path.getmtime(path)  #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 **
os.path.getsize(path) #返回path的大小 ***

技术图片3. sys模块

sys.argv           #命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        #退出程序,正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
sys.version        #获取Python解释程序的版本信息
sys.path           #返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 ***
sys.platform       #返回操作系统平台名称

4. hashlib模块

密码的加密。

文件一致性校验。

4.1 密码的加密

4.1.1 普通加密:
import hashlib
?
md5 = hashlib.md5()
md5.update(‘123456‘.encode(‘utf-8‘))
print(md5.hexdigest())
?
# 计算结果如下:
‘e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e‘
?
# 验证:相同的bytes数据转化的结果一定相同
import hashlib
?
md5 = hashlib.md5()
md5.update(‘123456‘.encode(‘utf-8‘))
print(md5.hexdigest())
?
# 计算结果如下:
‘e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e‘
?
# 验证:不相同的bytes数据转化的结果一定不相同
import hashlib
?
md5 = hashlib.md5()
md5.update(‘12345‘.encode(‘utf-8‘))
print(md5.hexdigest())
?
# 计算结果如下:
‘827ccb0eea8a706c4c34a16891f84e7b‘
4.1.2 加盐加密

固定的盐

ret = hashlib.md5(‘李四‘.encode(‘utf-8‘))  # 李四就是固定的盐
ret.update(‘a‘.encode(‘utf-8‘))
print(ret.hexdigest())

 

动态的盐

username = ‘zhangsan66‘
ret = hashlib.md5(username[::2].encode(‘utf-8‘))  # 针对于每个账户,每个账户的盐都不一样
ret.update(‘a‘.encode(‘utf-8‘))
print(ret.hexdigest())

4.2 文件的一致性校验

def file_check(file_path):
    with open(file_path,mode=‘rb‘) as f1:
        sha256 = hashlib.sha256()
        while 1:
            content = f1.read(1024)
            if content:
                sha256.update(content)
            else:
                return sha256.hexdigest()
print(file_check(‘pycharm-professional-2019.1.1.exe‘))

5.时间有关的模块

5.1 time模块

(1)时间戳(timestamp) :通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。

(2)格式化的时间字符串(Format String):

%y 两位数的年份表示(00-99)
%Y 四位数的年份表示(000-9999)
%m 月份(01-12)
%d 月内中的一天(0-31)
%H 24小时制小时数(0-23)
%I 12小时制小时数(01-12)
%M 分钟数(00=59)
%S 秒(00-59)
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天(001-366)
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
%w 星期(0-6),星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

(3)元组(struct_time) :struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天等)

索引(Index)属性(Attribute)值(Values)
0 tm_year(年) 比如2011
1 tm_mon(月) 1 - 12
2 tm_mday(日) 1 - 31
3 tm_hour(时) 0 - 23
4 tm_min(分) 0 - 59
5 tm_sec(秒) 0 - 60
6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0
#导入时间模块
>>>import time

#时间戳
>>>time.time()
1500875844.800804

#时间字符串
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")
‘2017-07-24 13:54:37‘
>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")
‘2017-07-24 13-55-04‘

#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_time
time.localtime()
time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24,
          tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, 
                 tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0)

时间转换

# 格式化时间 ---->  结构化时间
ft = time.strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘)
st = time.strptime(ft,‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘)
print(st)
# 结构化时间 ---> 时间戳
t = time.mktime(st)
print(t)

# 时间戳 ----> 结构化时间
t = time.time()
st = time.localtime(t)
print(st)
# 结构化时间 ---> 格式化时间
ft = time.strftime(‘%Y/%m/%d %H:%M:%S‘,st)
print(ft)

5.2 datetime模块

# datatime模块
import datetime
now_time = datetime.datetime.now()  # 现在的时间
# 只能调整的字段:weeks days hours minutes seconds
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=3)) # 三周后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(weeks=-3)) # 三周前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=-3)) # 三天前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=3)) # 三天后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=5)) # 5小时后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=-5)) # 5小时前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=-15)) # 15分钟前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=15)) # 15分钟后
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=-70)) # 70秒前
print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(seconds=70)) # 70秒后

current_time = datetime.datetime.now()
# 可直接调整到指定的 年 月 日 时 分 秒 等

print(current_time.replace(year=1977))  # 直接调整到1977年
print(current_time.replace(month=1))  # 直接调整到1月份
print(current_time.replace(year=1989,month=4,day=25))  # 1989-04-25 18:49:05.898601

# 将时间戳转化成时间
print(datetime.date.fromtimestamp(1232132131))  # 2009-01-17

6.random模块

>>> import random
#随机小数
>>> random.random()      # 大于0且小于1之间的小数
0.7664338663654585
>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数
1.6270147180533838
#恒富:发红包

#随机整数
>>> random.randint(1,5)  # 大于等于1且小于等于5之间的整数
>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于10之间的奇数


#随机选择一个返回
>>> random.choice([1,‘23‘,[4,5]])  # #1或者23或者[4,5]
#随机选择多个返回,返回的个数为函数的第二个参数
>>> random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合
[[4, 5], ‘23‘]


#打乱列表顺序
>>> item=[1,3,5,7,9]
>>> random.shuffle(item) # 打乱次序
>>> item
[5, 1, 3, 7, 9]
>>> random.shuffle(item)
>>> item
[5, 9, 7, 1, 3]

 

内置模块

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原文地址:https://www.cnblogs.com/zy740/p/11106144.html

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