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hbase在写入数据之前会先写入MemStore，成功了再写入HLog，当MemStore的数据丢失的时候，还可以用HLog的数据来进行恢复，下面先看看HLog的图。
旧版的HLog是实际上是一个SequceneFile，0.96的已经使用Protobuf来进行序列化了。从Writer和Reader上来看HLog的都是Entry的，换句话说就是，它的每一条记录就是一个Entry。
class Entry implements Writable { private WALEdit edit; private HLogKey key; }
所以上面那个图已经不准确了，HLogKey没变，但是Value缺不是KeyValue，而是WALEdit。
下面我们看看HLogKey的五要素，region、tableName、log的顺序、写入时间戳、集群id。
public HLogKey(final byte [] encodedRegionName, final TableName tablename, long logSeqNum, final long now, List<UUID> clusterIds){ init(encodedRegionName, tablename, logSeqNum, now, clusterIds); } protected void init(final byte [] encodedRegionName, final TableName tablename, long logSeqNum, final long now, List<UUID> clusterIds) { this.logSeqNum = logSeqNum; this.writeTime = now; this.clusterIds = clusterIds; this.encodedRegionName = encodedRegionName; this.tablename = tablename; }
下面看看WALEdit的属性, 这里只列出来一个重要的，它是内部持有的一群KeyValue。。
public class WALEdit implements Writable, HeapSize { ......private final ArrayList<KeyValue> kvs = new ArrayList<KeyValue>();
HLog的具体实现类是FSHLog，一个Region Server有两个FSHLog，一个负责RS上面所有的用户region的日志，一个负责RS上面的META表的region的日志。
对于日志来说，我们关心的是它如何保证一致性和准确性，在需要它的时候可以发挥救命作用。
对于meta region的HLog写入之后，它会立即同步到硬盘，非meta表的region，它会先把Entry添加到一个队列里面等待同步。
while(!this.isInterrupted() && !closeLogSyncer.get()) { try { if (unflushedEntries.get() <= syncedTillHere) { synchronized (closeLogSyncer) { closeLogSyncer.wait(this.optionalFlushInterval); } }// 同步已经添加的entry
sync(); } catch (IOException e) { LOG.error("Error while syncing, requesting close of hlog ", e); requestLogRoll(); Threads.sleep(this.optionalFlushInterval); } }
它这里是有一个判断条件的，如果判断条件成立才立即同步，等待this.optionalFlushInterval时间，默认的同步间隔是1000，它是通过参数hbase.regionserver.optionallogflushinterval设置。unflushedEntries是一个AtomicLong在写入entry的时候递增，syncedTillHere是一个volatile long，同步完成之后也是变大，因为可能被多个线程调用同步操作，所以它是volatile的，从条件上来看，如果没有日志需要同步就等待一秒再进行判断，如果有日志需要同步，也是立马就写入硬盘的，如果发生错误，就是调用requestLogRoll方法，进行回滚，这个回滚比较有意思，它是跑过去flush掉MemStore中的数据，把他们写入硬盘。
下面是回滚的方法。中间我忽略了几步，然后找到LogRoller中的这段代码。
byte [][] regionsToFlush = getWAL().rollWriter(rollLog.get()); if (regionsToFlush != null) { for (byte [] r: regionsToFlush) scheduleFlush(r); }
找出来需要flush的region，然后计划flush。
regions = findMemstoresWithEditsEqualOrOlderThan(this.outputfiles.firstKey(), this.oldestUnflushedSeqNums); static byte[][] findMemstoresWithEditsEqualOrOlderThan( final long walSeqNum, final Map<byte[], Long> regionsToSeqNums) { List<byte[]> regions = null; for (Map.Entry<byte[], Long> e : regionsToSeqNums.entrySet()) { //逐个对比，找出小于已输出为文件的最小的seq id的region if (e.getValue().longValue() <= walSeqNum) { if (regions == null) regions = new ArrayList<byte[]>(); regions.add(e.getKey()); } } return regions == null ? null : regions .toArray(new byte[][] { HConstants.EMPTY_BYTE_ARRAY }); }
逐个对比，找出来未flush MemStore的比输出的文件的HLog流水号还小的region，当它准备flush MemStore之前会调用startCacheFlush方法来把region从oldestUnflushedSeqNums这个map当中去除，添加到已经flush的map当中。
看过《HMaster启动过程》的童鞋都知道，如果之前有region失败的话，在启动之前会把之前的HLog进行split，把属于该region的为flush过的日志提取出来，然后生成一个新的HLog到recovered.edits目录下，中间的过程控制那块有点儿类似于snapshot的那种，在zk里面建立一个splitWAL节点，在这个节点下面建立任务，不一样的是，snapshot那块是自己处理自己的，这里是别人的闲事它也管。
那啥时候会用到这个呢，在region打开的时候，我们从HRegionServer的openRegion方法一路跟踪，中间历经OpenMetaHandler，再到HRegion.openHRegion方法，终于在initializeRegionStores方法里面找到了那么一句话。
// 如果recovered.edits有日志的话，就恢复日志 maxSeqId = Math.max(maxSeqId, replayRecoveredEditsIfAny( this.fs.getRegionDir(), maxSeqIdInStores, reporter, status));
高潮来了！！！
HLog.Reader reader = null; try { //创建reader读取hlog reader = HLogFactory.createReader(fs, edits, conf); long currentEditSeqId = -1; long firstSeqIdInLog = -1; long skippedEdits = 0; long editsCount = 0; long intervalEdits = 0; HLog.Entry entry; Store store = null; boolean reported_once = false; try {//逐个读取 while ((entry = reader.next()) != null) { HLogKey key = entry.getKey(); WALEdit val = entry.getEdit(); //实例化firstSeqIdInLog if (firstSeqIdInLog == -1) { firstSeqIdInLog = key.getLogSeqNum(); } boolean flush = false; for (KeyValue kv: val.getKeyValues()) { // 从WALEdits里面取出kvs if (kv.matchingFamily(WALEdit.METAFAMILY) || !Bytes.equals(key.getEncodedRegionName(), this.getRegionInfo().getEncodedNameAsBytes())) {//是meta表的kv就有compaction CompactionDescriptor compaction = WALEdit.getCompaction(kv); if (compaction != null) { //完成compaction未完成的事情，校验输入输出文件，完成文件替换等操作 completeCompactionMarker(compaction); } skippedEdits++; continue; } // 获得kv对应的store if (store == null || !kv.matchingFamily(store.getFamily().getName())) { store = this.stores.get(kv.getFamily()); } if (store == null) { // 应该不会发生，缺少它对应的列族 skippedEdits++; continue; } // seq id小，呵呵，说明已经被处理过了这个日志 if (key.getLogSeqNum() <= maxSeqIdInStores.get(store.getFamily().getName())) { skippedEdits++; continue; } currentEditSeqId = key.getLogSeqNum();
// 这个就是我们要处理的日志，添加到MemStore里面就ok了 flush = restoreEdit(store, kv); editsCount++; } //MemStore太大了，需要flush掉 if (flush) internalFlushcache(null, currentEditSeqId, status); } } catch (IOException ioe) { // 就是把名字改了，然后在后面加上".时间戳"，这个有毛意思？
if (ioe.getCause() instanceof ParseException) { Path p = HLogUtil.moveAsideBadEditsFile(fs, edits); msg = "File corruption encountered! " + "Continuing, but renaming " + edits + " as " + p; } else {// 不知道是啥错误，抛错误吧，处理不了 throw ioe; } } status.markComplete(msg); return currentEditSeqId; } finally { status.cleanup(); if (reader != null) { reader.close(); } }
呵呵，读取recovered.edits下面的日志，符合条件的就加到MemStore里面去，完成之后，就把这些文件删掉。大家也看到了，这里通篇讲到一个logSeqNum，哪里都有它的身影，它实际上是FSHLog当中的一个递增的AtomicLong，每当往FSLog里面写入一条日志的时候，它都会加一，然后MemStore请求flush的时候，会调用FSLog的startCacheFlush方法，然后获取(logSeqNum+1)回来，然后写入到StoreFile的sequenceid字段，再次拿出来的时候，就遍历这个HStore下面的StoreFile的logSeqNum，取出来最大的跟它比较，小于它的都已经写过了，没必要再写了。
好了，HLog结束了，累死我了，要睡了。
hbase源码系列（十）HLog与日志恢复,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3727354.html
