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数据结构:把列表从后进先出改为后进后出

时间:2019-07-01 23:01:38      阅读:271      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:队列   from   使用场景   特点   而不是   效率   import   ons   速度   

使用场景:经常用在需要更新数据,新进来的数据和现有的数据进行对比,然后新进来的数据替换原有数据,依次类推。这个过程中要必须注意新旧数据的切换顺序,所以里列表的索引很关键。
列表
Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字符串和元组不能。
以下是 Python 中列表的方法:
方法和描述
list.append(x) 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。
list.extend(L) 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。
list.insert(i, x) 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。
list.remove(x) 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。
list.pop([i]) 从列表的指定位置移除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被移除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。)
list.clear() 移除列表中的所有项,等于del a[:]。
list.index(x) 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。
list.count(x) 返回 x 在列表中出现的次数。
list.sort() 对列表中的元素进行排序。
list.reverse() 倒排列表中的元素。
list.copy() 返回列表的浅复制,等于a[:]。

将列表当做堆栈使用(后进先出)
列表方法使得列表可以很方便的作为一个堆栈来使用,堆栈作为特定的数据结构,最先进入的元素最后一个被释放(后进先出)。用 append() 方法可以把一个元素添加到堆栈顶。用不指定索引的 pop() 方法可以把一个元素从堆栈顶释放出来。例如:

>>> list_t=["a","b","c"]
>>> list_t.append("d")
>>> list_t.append("e")
>>> list_t
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘, ‘e‘]
>>> list_t.pop()
‘e‘
>>> list_t
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘]
>>> list_t.pop()
‘d‘
>>> list_t
[‘a‘, ‘b‘, ‘c‘]

将列表当作队列使用(后进后出)
也可以把列表当做队列用,只是在队列里第一加入的元素,第一个取出来;但是拿列表用作这样的目的效率不高。在列表的最后添加或者弹出元素速度快,然而在列表里插入或者从头部弹出速度却不快(因为所有其他的元素都得一个一个地移动)

>>> from collections import deque
>>> list_t=deque(["a","b","c"])
>>> list_t.append("d")
>>> list_t
deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘d‘])
>>> list_t.popleft()
‘a‘
>>> list_t
deque([‘b‘, ‘c‘, ‘d‘])
>>>

数据结构:把列表从后进先出改为后进后出

标签:队列   from   使用场景   特点   而不是   效率   import   ons   速度   

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