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带语义模型地图静态的导航

前言

• 背景模型是语义地图，但是ROS-NAV需要一张栅格地图，所以想办法转换一下
• 此外还需要做一张符合P3AT自带地图格式的ArMap地图
• 重新设置ROS-Nav的全局代价地图配置

参考

ros-mapserver
ArMap Map file format
Resize the static map
setup map yaml file
Aria Docs: Maps
ArMap file formats

学习内容

ROS-MapServer

地图格式

• 多种文件共同决定地图数据，YAML文件描述地图的元数据meta-data，图形文件与YAML文件同名，图形文件描述栅格数据

图像格式

• 一般用灰度图像来制作地图，纯黑色为致命障碍物，纯白色为自由控件，中间灰度值为不确定，但是可以由一个阈值来决定是否将其识别为障碍物，阈值处理由MapServer内部处理
• 判断灰度像素是否有较高风险使用了如下概率计算公式：occ = (255 - color_avg) / 255.0, where color_avg is the 8-bit value that results from averaging over all channels
• 图像是通过SDL_Image库读入的，该库支持的文件就是支持的地图图像数据，包括bmp, git, jpg, png, tif等

yaml格式

• yaml是一些技术参数

image: testmap.png
# 使用相对或绝对路径
resolution: 0.1
# 分辨率 0.1m/pixel
origin: [0.0, 0.0, 0.0]
# 图像的左下角（边界）在地图中的坐标
occupied_thresh: 0.65
# 判断像素格是否为障碍的阈值
free_thresh: 0.196
# 判断是否为自由空间的阈值
negate: 0
# 一般情况下，黑色为障碍物，白色为自由空间
width:  20  # m   Don‘t forget to create a file with 2000 pixel width
height: 20  # m   Don‘t forget to create a file with 2000 pixel height

global_costmap.yaml

global_costmap:
   global_frame: /map
   robot_base_frame: /base_link
   update_frequency: 3.0
   publish_frequency: 0.0  # For a static global map, there is generally no need to continually publish it
   static_map: true        # This parameter and the next are always set to opposite values. The global map is usually static so we set static_map to true
   rolling_window: false   # The global map is generally not updated as the robot moves to we set this parameter to false
   resolution: 0.01
   transform_tolerance: 1.0
   map_type: costmap
   width:  20 # m   Don‘t forget to create a file with 2000 pixel width
   height: 20 # m   Don‘t forget to create a file with 2000 pixel width

命令行

rosrun map_server map_server mymap.yaml

<!-- Run the map server -->
      <node name="map_server" pkg="map_server" type="map_server" args="/tmp/my_map_waalre.yaml" />

ArMap

格式

• 因为临时想到不用将语义模型转化为ArMap了，所以此处省略

使用Mapper3修改地图

• 添加forbidden line, forbidden area, home point, home area

ROS-Map 生成

新图

• CAD显示，整个环境为 148876mmX117600mm，即148.876mX117.6m
• 则width=148.876; height=117.600
• 建议修正为整数：
• 设置resolution=0.05m/pixel
• 2977.52: 2352
• 图片像素为2978：2352
• 修正尺寸为：width: 148.9; height: 117.6

新图分辨率增大

• 设置resolution = 0.1m/pixel
• 1488.76: 1176
• 像素为：1489：1176

老图sim

• 1417.4cmX1187.9cm; 141.74mX118.79m
• width=141.74; height=118.79
• 修为整数：
• 设置resolution=0.05m/pixel
• 2834.8: 2375.8
• 图片像素为2835:2376
• 修正尺寸为：width: 141.75 height: 118.8

老图yaml

image: 4F-sim.png
resolution: 0.050000
origin: [0, 0, 0]
negate: 0
occupied_thresh: 0.65 # 无关紧要
free_thresh: 0.196 # # 无关紧要

width: 141.75
height: 118.8

PS修图

• LV绘制的语义地图像素较低，用PS将其放大到指定分辨率
• 工具栏-图像-图像大小-指定像素-重定图像像素：两次立方较平滑（适用于扩大）

  注意：Windows自带画图程序，也可以修改图片分辨率，但是并没有将已有像素图形放大，而是简单扩展了图片边界，使得图形外围全部是白色像素

重新配置ROS

global costmap

tf和消息设计

• 为了方便控制map->odom的关系，即进行机器人全局定位，决定不使用fake amcl或者amcl
• 如果要使用amcl或者fake amcl，则需要对ROSARIA进行修改，为其添加move_to接口。
  • 使用amcl对于语义绘制的地图没有意义，因为其几何要素过于简单，使用配准算法还是有问题的，SLAM算法生成的地图比较起来就好得多，包含的细节都是激光传感器生成的。
• 最后决定修改ARIA中的publisher，把原来的zs_worldframe改成/map。
  • 后来想了想，如果改成/map的话，proxy也有很多有关坐标系的东西也需要改变，应该这么做，把mapserver发送的主题名称改了，直接改成zsworld_frame.解决OK！
• 先看看fake_amcl在RViz中定位方不方便，暂时把zs_worldframe与odom之间的tf给禁用了，如果定位不方便然后再进行大改代码。

0321-ROS-带地图导航

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lizhensheng/p/11117543.html