标签：ash 外键约束 数据类型 原子性 级别 任务 开始 net int
首行占位
1.Python3默认编码是UTF-8，2为ASCII
2.Python3中只有int，2中有int跟long，其中int不能超过sys.maxint
3.Python3中print是一个函数，需要带括号，2中不需要
4.Python3中input接收到的是str，2中接受到的是int（raw_input接受str）
5.Python3中range返回的是可迭代对象（节省内存），2中是列表
全局解释器锁，作用是保证一个进程同一时刻只有一个线程在运行
产生原因：Python的线程是调用C语言的原生线程，当线程执行之后python解释器就无法对其进行控制，解决多线程之间数据完整性和状态同步，就有了GIL锁
释放时机：线程开始IO操作，解释器每隔100opcode（操作码）或15ms
1.CPython：应用最广泛
2.IPython：基于CPython，增强交互体验
3.PyPy：执行速度快（对代码进行动态编译，注意不是解释）
4.JPython：运行在java平台上的解释器，把代码编译成java字节码执行
5.IronPython：.net
是什么：
解决方法：
1.弱引用：weakref.ref
2.手动回收：gc.collect()
1.引用计数
2.分代回收
3.标记-清除
进程：系统进行资源分配和调度的基本单位
多进程的出现大大提高了用户体验
线程：CPU调度的最小单位
原因：多进程虽然提高了系统运行的效率，也有COW等技术对进程进行优化，但是进程的频繁创建和销毁代价较大、资源的大量复制和分配耗时仍然较高，于是80年代出现了能够独立运行的单位——线程。
多线程之间可以直接共享资源，同时线程之间的通信效率又远高于进程间，将任务并发的性能再次向前推进了一大步。
协程：一种用户态的轻量级线程，即协程是由用户程序自己控制调度的
原因：协程的概念最早提出于1963年，45但由于其并不符合当时崇尚的的“自顶向下”的程序设计思想，未能成为当时主流编程语言的一部分。
随着技术的发展，虽然进程和线程大大提高了cpu的使用率，但一些场景下线程CPU时间片的大量切换其实是做了很多不必要的无用功，特别是Python中因为GIL锁的存在，其多线程很多时候并不能提高程序运行效率，于是协程的概念又开始发挥了作用
L：Local可能在一个函数或者类方法内部，局部命名空间
E：Enclosed可能在嵌套函数内，闭包作用域
G：Global全局命名空间
B：Built-in内建命名空间
1.MyISAM：优势是访问速度快
2.InnoDB：5.5.5之后默认，支持事务和行级锁定，外键约束，缺点占用更多空间
3.Merge
4.Memory
由存储引擎决定，InnoDB用的是B+树
建立索引可以大大提高MySQL的检索速度，它就像字典的目录，通过目录可以快速找到要查找的内容
B+树与B树的区别：
1.B+树中只有叶子节点会带有指向记录的指针（ROWID），而B树则所有节点都带有
2.B+树中所有的叶子节点都是通过指针连接在一起，而B树不会
B+树的优点：
1.非叶子节点不会带上ROWID，这样一个块中可以容纳更多的索引项，一是可以降低树的高度；而是一个内部节点可以定位更多的叶子节点
2.叶子节点之间通过指针来连接，范围扫描将十分简单，而对于B树来说，则需要在叶子节点和内部节点间不停地往返移动。
B树的优点：
对于在内部节点的数据，可以直接得到，不必根据叶子节点来定位
Innodb引擎(聚集索引)
Myisam引擎(非聚集索引)
聚集索引跟非聚集索引的根本区别：
表记录的排列顺序与索引的排列顺序是否一致
ACID：原子性，一致性，隔离性，持久性
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中的所有更改都会被撤销。
事务的隔离性是数据库支持事务必备的四个特性之一，简单来说事务隔离就是并发执行的多个事务之间互不干扰。
事务隔离分为四个级别，第一个是RU未提交读，会出现脏读的问题，就是一个事物读取到另一个事物修改但未提交的数据；第二个是RC提交读，解决了脏读的问题，但是存在不可重复读的问题，就是一个事务对同一条数据两次读取结果不一致，这是因为两次读取过程中有其他事务队数据更改并提交；第三个是RR可重复读，解决了不可重复读的问题，但是存在幻读的问题，就是一个事务对同一范围两次读取结果不一致，这是因为两次读取过程中有其他事务对这个范围插入了新记录；第四个是SE可串行化，解决前面三种级别存在的问题，要求所有事务串行执行，读取的每行数据都会加锁，对性能和效率影响很大。
innoDB是mysql默认的存储引擎，默认的隔离级别是RR，并且在RR的隔离级别下更进一步，通过多版本并发控制（MVCC）解决不可重复读问题，加上间隙锁（也就是并发控制）解决幻读问题。因此innoDB的RR隔离级别其实实现了串行化级别的效果，而且保留了比较好的并发性能。
小结：不可重复读的和幻读很容易混淆，不可重复读侧重于修改，幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行，解决幻读需要锁表
MVCC：多版本并发控制机制
实现：通过保存数据在某个时间点的快照来实现的，同一个事务里能够看到数据一致的视图
间隙锁：间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁
使用场景：
1.缓存高频次访问的数据，降低数据库io
2.分布式架构，做session共享
3.利用zset类型可以储存排行榜
4.利用list做简易MQ或储存最新的n个数据
数据类型：
1.Hash
2.Str
3.List
4.Set
5.Zset
存储机制：
两种：Snapshot和AOF。无论是那种机制,Redis都是将数据存储在内存中。
性能 : Snapshot 性能较高
安全：AOF安全型较好
持久化方式：
标签：ash 外键约束 数据类型 原子性 级别 任务 开始 net int
原文地址：https://www.cnblogs.com/yijue-lu/p/11123915.html
