标签：except str user ddd time add code orm size
一，功能背景
领导偶然间问起我们的考核系统使用情况如何，最近考虑下做个活跃用户统计功能
二，功能设计
针对性能上要求实时统计，用户名都为8位数字等特点，拟采用redis方案：
使用bitmap，用户登录的同时，将用户所在的位置为1
三，代码
1，直接上代码
public void setUserActive(Integer id) { Date currentTime = new Date(); String currentStr = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(currentTime); String key = "login:"+currentStr; try { cluster.setbit(key, id, true); } catch (Exception e) { log.error("登录激活用户计数出错:"+id+","+e); } }
用户登录的功能模块调用该方法，bitmap按照日期创建，即每天创建一个，垃圾回收委托给redis的GC机制。
行内用户是8位数字，所以支持千万级的用户统计，经测试，性能较好。如果用户名非数字，可以通过哈希算法转换，本人暂未测试。
2，统计
public long getActiveUserCount(int period) { Date currentTime = new Date(); long bitCount = 0; SimpleDateFormat sf = new SimpelDateFormat("yyyy-MM-dd"); try { for (int i = 0; i < period; i++) { //获得前一天的日期 String currentStr = sf.format(currentTime); String key = "login:" + currentStr; //获得这一天日期的活跃用户字节数组 bitCount += cluster.bitcount(key, 1, 99999999); currentTime = DateUtils.addDays(currentTime, -1); } } catch (Exception e) { log.error("查询"+day+"天内活跃用户出错！"+e); return 0; } //统计人数 return bitCount; }
其中period指统计周期，我统计的是一周，传参为7，
bicount方法后两位参数是start和end，在该范围内统计1的个数。这样就实现了活跃用户统计
标签：except str user ddd time add code orm size
原文地址：https://www.cnblogs.com/superchong/p/11128451.html
