标签：其他 一段 后端服务 数据库查询 线程 穿透 设置 本地 批量
缓存穿透：使用在缓存中不存在的key进行大量的高并发查询。预防措施：①对服务设计限流和熔断降级②可以针对不存在的key在缓存中缓存起来，再次收到相同的请求，会直接查询到空值然后进行返回。
缓存并发：某一个缓存key失效时，在高并发下，多个请求同时访问数据库来查询最新数据，并且会写缓存。预防措施：①同步数据库最新数据的操作加上分布式锁②本地锁（不推荐，但是简单）③软过期，不使用缓存自带的过期设置，在缓存的value中设置过期时间，查询数据时，如果发现时间即将过期，则将失效时间延长，程序另起一个线程去数据库查询最新数据，然后更新缓存。其他线程这时看到延长了的过期时间，就会继续使用旧数据，等派遣的线程获取最新数据后再更新缓存。（当然也需要注意另起的那个线程更新缓存失败情况下的补偿）
缓存雪崩：大量key失效在某一段时间内失效，给后端服务器造成瞬时的负载升高的压力。预防措施：对不同的缓存设置不同的失效时间，预防大批量的缓存在较短时间段内同时过期。比如对同一类型的缓存，设置一个基准的失效时间，然后在这个基准线上上下浮动。
标签：其他 一段 后端服务 数据库查询 线程 穿透 设置 本地 批量
原文地址：https://www.cnblogs.com/TryTired/p/11135278.html
