标签：好的 算法 分类 理解 附加 技术提升 逻辑 来讲 安全
提及现在的人工智能，有些人想到的也许并不是AI给生活提供的便利，而是我真的会失业吗？我的工作有可能被AI取代吗？作为程序员来讲，如果AI某天学会了自主编程，那么我该何去何从呢？至少目前来讲这还不太可能，以目前弱人工智能的技术，还远远不能取代程序员的可能性，不过以编程和算法为基础的AI却大有取代其他职业的趋势。最近新华社推出了“全球首个人工智能主播”播出之后惊艳了许多观众，从播出效裹上面来看，和真人十分雷同，如果不是有官方特定的解释，实在难以想象她是通过AI和图像技术合成出来的，并且因其效果突出，在官方平台正式上岗。
虽然人工智能这一词我们耳熟能详，但是究其原因它到底智能体现在那些方面呢？人工智能的定义是什么呢？诸多问题就需要有一个具体的解释，在现在智能领域对于智能的概括主要体现在四个方向。
首先，计算智能
机器通过更快的计算，也就是常说的算力，解决了计算强相关类的智能，从而更快速、有效地进行策略方面的优化。大数据分析，关键词的爬取等应用，就是靠算法策略取得了非常好的成绩，已经远远的把人类甩在身后。
其次，感知智能
这部分能力类似人类的听、说、看等感官能力；机器通过模式序列的方式，实现分类、聚类以及比较明确的目标优化。比如说人脸识别，常见的刷脸支付，智能客服里的语音识别等应用，依靠的就是这种能力。
第三，认知智能
认知智能是指机器具有主动思考和理解的能力，不用人类事先编程就可以实现自我学习，有目的推理以及与人类自然交互。比如说电话机器人客户沟通时候，可以进行人物的分析，理解对话逻辑，找出对方措辞变化，从而找出对方的情绪的变化、想法的变化等等，而不再只是依靠关键词爬取来进行系统性答复，晋升到这些层面就能解决电话电话机器人好不好用的根本性原因。
第四，最高层的创造智能
它是基于高度发展的认知智能的基础上，机器可以自主进行有效的创作，例如创造一篇内容自洽的中长篇小说。这些创造能力可以被称之为强智能甚至超智能，这是学术界对于人工智能技术最有争议的焦点所在，一旦机器具备了这种能力，那么后续人类所特有的创造力，自我意识甚至情感，都有可能被机器突破。当然，这个阶段离我们还非常非常远。
对面机器算法时代，新的机会又在哪里？
从企业自身来看，像互联网、金融、通信、零售、安防、工业、物流等等很多行业，原有本身业务开展过程中就会沉淀大量的业务数据，如何让之前沉睡的业务数据实现在线连接，采用人工智能技术进行建模，分析并预测，实现企业从信息化往智能化转型，是第一个方向；也是企业最容易入手的方向。
从用户角度来看，产品或者服务哪些环节已经同实现了用户交互？哪些之前没有形成交互的环节可以采用新的技术实现连接等等。、人工智能可以为技术提升和产品服务增加附加价值，形成更好的用户体验。
从技术应用的角度来看，现有技术的成熟应用如下：人脸识别、语音识别、自然语言识别、图像识别，包括物体和车辆识别等，这些成熟技术被引入原始产品或服务，以及医学行业中的图像识别用于图像辅助诊断。智能家居等，增强用户的安全感和舒适感。
标签：好的 算法 分类 理解 附加 技术提升 逻辑 来讲 安全
原文地址：https://blog.51cto.com/14387331/2417349
