Redis学习

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关系型数据库与非关系型数据库的缺点和优点：

　　关系型数据库优点：

• 数据之间有关系，进行数据的增删改查时非常方便
• 关系型数据库有事务操作，保证数据的完整性。

　 　缺点：

• 大量算法会拉低系统运行速度
• 大量算法会消耗系统资源
• 海量数据的增删改查时会显得无能为力
• 海量数据环境下对数据表进行维护/扩展，也会变得无能为力

　　总结：适合处理一般量级数据，安全！

　　因此，为了处理海量数据，需要将关系型数据库的关系去掉。

　　非关系型数据库（NoSQL)：

　　　　设计之初是为了替代关系型数据库的。

　　优点：

• • 海量数据的增删改查，非常轻松应对
  • 海量数据的维护非常轻松　　　　　　

　　缺点：

• • 数据与数据之间没有关系，所以不能一目了然
  • 非关系型数据库，没有关系，没有强大的事务保证数据的完整和安全。　　　　  　　

　　适合处理海量数据，保证效率，但是不一定保证安全。

　　比如运动员奖牌数量。

NoSQL数据分类：

• • 键值（Key-Value）存储数据库　　　　　　

　　　　　　相关产品： Redis、Voldemort、Berkeley DB

　　　　　　典型应用：内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载

　　　　　　数据模型：一系列键值对

　　　　　　优势：优秀的快速查询，稳定性强

　　　　　　劣势：存储的数据缺少结构化

• • 列存储数据库：　　　　　　　　

　　　　　　相关产品：Cassandra，HBase，Riak

　　　　　　典型应用：分布式的文件系统

　　　　　　数据模型：以列簇式存储，将同一列数据存在一起

　　　　　　优势：查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展

　　　　　　劣势：功能相对局限，使用极大的内存才可调配。

Redis

　　应用场景：

• • 关系型数据库的缓存存在
  • 　　　　　　

• • 可以做任务队列　　　　

• • 大量数据运算　　　　　　　

• • 大量数据的排行榜　　　　　　　　

Redis学习

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原文地址：https://www.cnblogs.com/summeryl/p/11140023.html