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matplotlib库绘制散点图

时间:2019-07-08 00:19:23      阅读:64      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:ati   att   代码实现   list   折线   绘制   rom   基本   lib   

假设通过爬虫你获取到了北京2016年3,10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a,b),那么此时如何寻找出气温随时间(天)变化的某种规律?

a = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
b = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]

代码实现,基本和绘制折线图实现类似,只有略微差别
 1 from matplotlib import pyplot as plt
 2 import matplotlib
 3 
 4 font = {family: MicroSoft YaHei}
 5 matplotlib.rc(font, **font)
 6 # 三月份和十月份的气温
 7 y_3 = [11,17,16,11,12,11,12,6,6,7,8,9,12,15,14,17,18,21,16,17,20,14,15,15,15,19,21,22,22,22,23]
 8 y_10 = [26,26,28,19,21,17,16,19,18,20,20,19,22,23,17,20,21,20,22,15,11,15,5,13,17,10,11,13,12,13,6]
 9 x_3 = range(1, 32)
10 x_10 = range(51, 82)
11 
12 plt.figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
13 # 使用scatter方法绘制散点图散点图,其它的和之前绘制折线图没有太大区别
14 plt.scatter(x_3, y_3, label=三月份)
15 plt.scatter(x_10, y_10, label=十月份)
16 
17 # 调整x轴的刻度
18 _x = list(x_3) + list(x_10)
19 _xtick_labels = [3月{}号.format(i) for i in x_3] + [10月{}号.format(i-50) for i in x_10]
20 plt.xticks(_x[::3], _xtick_labels[::3], rotation=45)  # 步长为3,旋转45度
21 
22 # 添加描述信息
23 plt.xlabel(时间)
24 plt.ylabel(温度)
25 plt.title(气温散点图)
26 plt.legend()  # 图例
27 
28 plt.show()  # 展示
技术图片

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原文地址:https://www.cnblogs.com/springionic/p/11148625.html

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