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搭建HDFS集群

时间:2019-07-09 09:13:38      阅读:117      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:dfs   rop   参数   address   步骤   群组   eth0   service   存储目录   

hdfs集群组成结构:

技术图片

 

安装hdfs集群的具体步骤:

1、学习阶段,用虚拟机即可!

 

先准备4台虚拟机:1namenode节点  + 3 datanode 节点

 

2、修改各台机器的主机名和ip地址

主机名:hdp-01  对应的ip地址:192.168.33.61

主机名:hdp-02  对应的ip地址:192.168.33.62

主机名:hdp-03  对应的ip地址:192.168.33.63

主机名:hdp-04  对应的ip地址:192.168.33.64

 技术图片

Vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-net.rules

Vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0

Vi /etc/sysconfig/network

IPADDR=192.168.133.1X

GATWAY=192.168.133.1

NETMASK=255.255.255.0

DNS1=192.168.133.1

3、windows中用CRT软件进行远程连接

windows中将各台linux机器的主机名配置到的windows的本地域名映射文件中:

c:/windows/system32/drivers/etc/hosts

192.168.33.61 hdp-01

192.168.33.62 hdp-02

192.168.33.63 hdp-03

192.168.33.64 hdp-04

4、配置linux服务器的基础软件环境

防火墙

关闭防火墙:service iptables stop  

关闭防火墙自启: chkconfig iptables off

安装jdk:(hadoop体系中的各软件都是java开发的)

1) 利用alt+p 打开sftp窗口,然后将jdk压缩包拖入sftp窗口

2) 然后在linux中将jdk压缩包解压到/root/apps

3) 配置环境变量:JAVA_HOME   PATH

vi /etc/profile   在文件的最后,加入:

export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_60

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

1) 修改完成后,记得 source /etc/profile使配置生效

2) 检验:在任意目录下输入命令: java -version 看是否成功执行

3) 将安装好的jdk目录用scp命令拷贝到其他机器

/etc/profile配置文件也用scp命令拷贝到其他机器并分别执行source命令

集群内主机的域名映射配置

hdp-01上,vi /etc/hosts

 

192.168.33.61   hdp-01

 

192.168.33.62   hdp-02

 

192.168.33.63   hdp-03

 

192.168.33.64   hdp-04

然后,将hosts文件拷贝到集群中的所有其他机器上

scp /etc/hosts hdp-02:/etc/

scp /etc/hosts hdp-03:/etc/

scp /etc/hosts hdp-04:/etc/

5、安装HDFS集群

1)上传HADOOP到hdp-01

2)修改配置文件

核心配置参数:

1) 指定hadoop的默认文件系统为:hdfs

2) 指定hdfsnamenode节点为哪台机器

3) 指定namenode软件存储元数据的本地目录

4)指定datanode软件存放文件块的本地目录

 

hadoop的配置文件在:/root/apps/hadoop安装目录/etc/hadoop/

 

1) 修改hadoop-env.sh

 

export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_60

2) 修改core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://hdp-01:9000</value>

</property>

</configuration>

3) 修改hdfs-site.xml

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/root/hdpdata/name/</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/root/hdpdata/data</value>

</property>

 

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>

<value>hdp-02:50090</value>

</property>

 

</configuration>

4) 拷贝整个hadoop安装目录到其他机器

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-02:/root/apps/

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-03:/root/apps/

scp -r /root/apps/hadoop-2.8.1  hdp-04:/root/apps/

5) 启动HDFS

所谓的启动HDFS,就是在对的机器上启动对的软件

 

要运行hadoop的命令,需要在linux环境中配置HADOOP_HOMEPATH环境变量

 

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/root/apps/jdk1.8.0_60

export HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop-2.8.1

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

首先,初始化namenode的元数据目录

要在hdp-01上执行hadoop的一个命令来初始化namenode的元数据存储目录

hadoop namenode -format

创建一个全新的元数据存储目录

生成记录元数据的文件fsimage

生成集群的相关标识:如:集群id——clusterID

 

然后,启动namenode进程(在hdp-01上)

 

hadoop-daemon.sh start namenode

 

启动完后,首先用jps查看一下namenode的进程是否存在

 

 

 

然后,在windows中用浏览器访问namenode提供的web端口:50070

 

http://hdp-01:50070

 

 

 

然后,启动众datanode们(在任意地方)

 

hadoop-daemon.sh start datanode

6) 用自动批量启动脚本来启动HDFS

1) 先配置hdp-01到集群中所有机器(包含自己)的免密登陆

2) 配完免密后,可以执行一次  ssh 0.0.0.0

3)修改hadoop安装目录中/etc/hadoop/slaves(把需要启动datanode进程的节点列入)

 

hdp-01

 

hdp-02

 

hdp-03

 

hdp-04

4) hdp-01上用脚本:start-dfs.sh 来自动启动整个集群

5) 如果要停止,则用脚本:stop-dfs.sh

 

 

 

 

 

 

搭建HDFS集群

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原文地址:https://www.cnblogs.com/djh222/p/11155211.html

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