标签:初始 turn 缩点 return mem sample string const insert
本题测试数据已修复。
每头奶牛都梦想成为牛棚里的明星。被所有奶牛喜欢的奶牛就是一头明星奶牛。所有奶
牛都是自恋狂,每头奶牛总是喜欢自己的。奶牛之间的“喜欢”是可以传递的——如果A喜
欢B,B喜欢C,那么A也喜欢C。牛栏里共有N 头奶牛,给定一些奶牛之间的爱慕关系,请你
算出有多少头奶牛可以当明星。
输入格式:
? 第一行:两个用空格分开的整数:N和M
? 第二行到第M + 1行:每行两个用空格分开的整数:A和B,表示A喜欢B
输出格式:
? 第一行:单独一个整数,表示明星奶牛的数量
只有 3 号奶牛可以做明星
【数据范围】
10%的数据N<=20, M<=50
30%的数据N<=1000,M<=20000
70%的数据N<=5000,M<=50000
100%的数据N<=10000,M<=50000
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<iostream>
#include<stack>
using namespace std;
//head
//时间复杂度:O(N)
const int MAXN=200005;
int out[MAXN];
int dfn[MAXN], low[MAXN], instk[MAXN], sz[MAXN], belong[MAXN]; //tarjan模板中必备的几个数组
int p[MAXN], eid; //邻接表存储图
struct edge{
int v, next;
}e[MAXN<<1];
stack<int>stk;
int n, m, x, ans, idx, scc;
void init(){
memset(p, -1, sizeof p);
memset(dfn, 0, sizeof dfn);
memset(low, 0, sizeof low);
memset(instk, 0, sizeof instk);
while(stk.size()) stk.pop();
ans=MAXN;
eid=0;
idx=0;
}
//连边
void insert(int u, int v){
e[eid].v=v;
e[eid].next=p[u];
p[u]=eid++;
}
//tarjan模板
void tarjan(int u){
low[u] = dfn[u] = ++idx; //记录时间戳
instk[u]=1; //记录一个点是否在栈中
stk.push(u);
for(int i=p[u]; i!=-1; i=e[i].next){
int v=e[i].v;
if(!dfn[v]){
tarjan(v);
low[u]=min(low[u], low[v]);
}else if(instk[v]) low[u]=min(low[u], dfn[v]);
}
//缩点模板
if(dfn[u]==low[u]){
int cnt=0, v;
++scc;
do{
v=stk.top();
stk.pop();
instk[v]=0;
cnt++;
belong[v] = scc; //记录每个点属于哪个强联通分量
}while(u!=v);
sz[scc] = cnt; //记录该强联通分量中点的个数
}
}
int main(){
init(); //初始化
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i=1; i<=m; ++i){
int u, v;
scanf("%d%d", &u, &v);
insert(u, v); //连边
}
for(int i=1; i<=n; ++i){
if(!dfn[i]) tarjan(i);
}
for(int i = 1; i <= n; ++i){
for(int j = p[i]; ~j; j = e[j].next){ // ~j 的意思是 j != -1
int v = e[j].v;
if(belong[i] != belong[v]){
out[belong[i]]++; //为缩点后的强联通分量连边,记录出度
}
}
}
int ans = 0, num = 0;
for(int i = 1; i <= scc; ++i){
if(out[i] == 0){
ans = sz[i]; //出度为0的强联通块中的奶牛都是明星
num++;
}
}
printf("%d\n", num == 1 ? ans : 0); //直接输出最小的强联通中的点的数量
return 0;
}
标签:初始 turn 缩点 return mem sample string const insert
原文地址:https://www.cnblogs.com/xiongchongwen/p/11156585.html