1. 下载安装VS2017（下载地址https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community&rel=15）（VS2015也可以，个人感觉新版安装快一些）

安装时选择VC++2015桌面工具和CMake工具。其他可按需选择。

等待安装完成。

不到10分钟安装完成。（vs2015可能需数小时）

1. 安装CUDA9.0（下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=Server2016&target_type=exelocal）

下载好后直接默认安装即可。

安装成功

1. 安装cuDNN（下载地址：nvidia官网）（安装参考以往教程）

4.      安装Python3.6 64位（下载地址：https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/python-3.6.5-amd64.exe）

注意勾选添加环境变量。

安装完成。

替换国内pip源

参考教程https://blog.csdn.net/chenghuikai/article/details/55258957

1. 安装CMake（下载地址：https://cmake.org/files/v3.12/cmake-3.12.0-rc1-win64-x64.msi）

安装成功

1. 安装Dlib（下载地址：https://files.pythonhosted.org/packages/d5/5c/aa64510aa354d562ecba7edecd500b020280741140e5d91ff5ec1c6f8289/dlib-19.13.1.tar.gz）（英文操作系统可省略此步）
2. 

    

解压后在文件夹内，按住左shift同时点击鼠标右键，选择打开命令行窗口

输入命令

python setup.py build

开始编译Dlib

编译成功

输入安装命令

python setup.py install

安装成功

1. 下载faceswap最新源码并安装依赖（下载地址：https://github.com/deepfakes/faceswap）

解压后在文件夹内，按住左shift同时点击鼠标右键，选择打开命令行窗口

输入命令安装依赖

python setup.py

Enable dicker？输入n回车

Enable cuda？输入y回车

输入cuda版本号9.0回车

看到系统需要输入y回车（不要选n）

开始安装，请耐心等待。

所有依赖安装完成。

1. 使用faceswap

（1）.使用图形界面

输入命令

python faceswap.py gui 即可运行

（2）.使用命令行操作

python faceswap.py -h 可查看帮助

视频教程请参考：https://space.bilibili.com/4486968