Docker技术入门之---Docker数据管理(3)

标签：python   高效   app   两种   bsp   存在   webapp   持久   目录   

　　生产环境中使用Docker的过程中，往往需要对数据进行持久化，或者需要在多个容器之间进行数据?享，这必然涉及容器的数据管理操作。

　　容器中管理数据主要有两种方式：

• 数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；　　
• 数据卷容器（Data Volume Containers）：使用特定容器维护数据卷 。
  

数据卷

　　数据卷是一个可供容器使用的特殊目录，它将主机操作系统目录直接映射进容器，类似于Linux中的mount操作。

　　数据卷可以提供很多有用的特性，如下所示：

• 数据卷可以在容器之间?享和重用，容器间传递数据将变得高效方便；　　
• 对数据卷内数据的修改会立马生效，无论是容器内操作还是本地操作；
• 对数据卷的更新不会影响镜像，解耦了应用和数据；
• 卷会一直存在，直到没有容器使用，可以安全地卸载它。
  

在容器内创建一个数据卷

　　在用docker run命令的时候，使用- v标记可以在容器内创建一个数据卷。多次重复使用-v标记可以创建多个数据卷。

　　例如下边的例子：　

$ docker run -d -P --name web -v /webapp training/webapp python app.py

 　　-d：后台运行一个容器名称为web的容器

　　 -P：自动映射端口

　　 --name：启动容器名称为web

　　-v：创建一个数据卷挂载到容器的/webapp目录

Docker技术入门之---Docker数据管理(3)

标签：python   高效   app   两种   bsp   存在   webapp   持久   目录   

原文地址：https://www.cnblogs.com/weidongliu/p/11169108.html