OpenCv 神经网络记录

标签：线性   反向   通过   bp神经网络   向量   输入输出   svm   期望   关系   

1. 误差反向传播算法（error  back propagtion training），BP。BP神经网络具有任意复杂的模式分类能力和优良的多维函数映射能力。解决了简单感知不能解决异或和一些其他问题。从结构上讲，BP网络具有输入层、隐藏层和输出层。本质上，BP算法就是以网络误差平方为目标函数，采用梯度下降法来计算目标函数的最小值。
2. 人工神经网络无需事先给定输入输出间映射关系，仅通过自身训练，学习某种规则，在给定输入值时期望输出值。
3. 支持向量机（support vector machine，SVM）是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。

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