标签:解释 不能 leetcode 获得 情况 示例 python 一个 list
题目链接: https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
这道题要注意一点, 同一天可以先卖出,再买入(等于这天没有操作),比如 [1, 2, 3]
,我们可以第一天买入,第二天卖出得 2 - 1
, 第二天再买入,第三天卖出得3 - 2
,总共2
,相当于第二天不用操作也行.受上一题思路,如果存在数组为[a1, a2, a3]
,那么 a3 - a1 = (a2 - a1) + (a3 - a2)
,所以有
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
n = len(prices)
if n == 0: return 0
res = 0
for i in range(1, n):
res += max(0, prices[i] - prices[i-1])
return res
java
public class BestTimetoBuyandSellStockII {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
int res = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) res += Math.max(0, prices[i] - prices[i - 1]);
return res;
}
}
还有一种思路就是动态规划:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
buy = -prices[0]
sell = 0
for p in prices[1:]:
buy = max(buy, sell - p)
sell = max(sell, p + buy)
return sell
java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
int buy = -prices[0];
int sell = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
buy = Math.max(buy, sell - prices[i]);
sell = Math.max(sell, prices[i] + buy);
}
return sell;
}
}
标签:解释 不能 leetcode 获得 情况 示例 python 一个 list
原文地址:https://www.cnblogs.com/powercai/p/11172076.html