标签:tco 一个 ada 最大利润 维基百科 允许 遍历数组 最大 需要
题目链接 : https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易(即买入和卖出一支股票),设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
思路一: Kadane‘s Algorithm
参考维基百科
简单介绍一下,如果一个数组为[a1, a2, a3, a4, a5]
,
a5 - a1 = (a2 - a1) + (a3 - a2) + (a4 - a3) + (a5 - a4)
所以,我们这一题就是找两个差值最大数!
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
res = 0
cur_max = 0
for i in range(1, len(prices)):
# 记录目前位置以i为结束的, 差值最大值
cur_max += (prices[i] - prices[i-1])
# 如果 cur_max 小于0 说明要改变起始的位置
cur_max = max(0, cur_max)
res = max(res, cur_max)
return res
java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
int cur_max = 0;
int res = 0;
for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
cur_max += prices[i] - prices[i - 1];
cur_max = Math.max(0, cur_max);
res = Math.max(cur_max, res);
}
return res;
}
}
思路二 : 动态规划,我们可以遍历数组,记录前面最小的价格,用当天价格减去最小价格,一定是这天可以获得最大利润!
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if not prices: return 0
res = 0
cur_min = prices[0]
for i in range(1, len(prices)):
res = max(res, prices[i] - cur_min)
cur_min = min(cur_min, prices[i])
return res
java
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
if (prices == null || prices.length == 0) return 0;
int res = 0;
int pre_min = prices[0];
for (int i = 1; i < prices.length; i++){
res = Math.max(res, prices[i] - pre_min);
pre_min = Math.min(pre_min, prices[i]);
}
return res;
}
}
标签:tco 一个 ada 最大利润 维基百科 允许 遍历数组 最大 需要
原文地址:https://www.cnblogs.com/powercai/p/11172057.html