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区间dp就是在一段区间上的动态规划
对于每段区间,他们的最优值都是由几段更小区间的最优值得到,是分治思想的一种应用,将一个区间问题不断划分为更小的区间直至一个元素组成的区间,枚举他们的组合 ,求合并后的最优值
有N堆石子排成一排,每堆石子有一定的数量。现要将N堆石子并成为一堆
每次只能将相邻的两堆石子堆成一堆,每次合并花费的代价为这两堆石子的和,经过N-1次合并后成为一堆。求出总的代价最小值
先根据dp的思想划分成子问题,先求出每两个合并的最小代价,然后每三个的最小代价,依次知道n个
定义状态 dp(i,j) = 从第i个石子到第j个石子的合并最小代价
dp(i,j) = min(dp(i,k) + dp(k+1,j))
那就可以从小到大依次枚举让石子合并,直到所有的石子都合并
核心代码:
for(l = 2; l <= n; ++l)//枚举区间长度
{
for(i = 1; i <= n - l + 1; ++i)//枚举区间左端点
{
j = i + l - 1;//根据左端点和区间长度求区间右端点
if(j > n)
break;
dp[i][j] = 0x3f3f3f3f;
for(k = i; k < j; ++k)
{
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k] + dp[k + 1][j] + sum[j] - sum[i-1]);
}
}
}
你现在面对一群狼,每只狼都有一定的主动攻击力和附带攻击力,你每杀死一只狼,你会受到这只狼的 主动攻击力+旁边两只狼的附带攻击力 的伤害
现在问你如何选择杀狼的顺序使的杀完所有狼时,自己受到的伤害最小
Hint:狼杀死后直接消失,左右两只狼会变成相邻,不考虑成环
设dp(i,j)为消灭编号从i到j只狼的代价,那么结果就是dp(1,n)
枚举k作为最后一只被杀死的狼,此时会受到a[k]和b[i-1] b[j+1]的伤害
dp(i,j)=min(dp(i,j), dp(i,k-1)+dp(k+1,j,j)+a[k]+b[i-1]+b[j+1])
dp(i,j)=a[i]+b[i-1]+b[j+1];
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 205;
int a[maxn],b[maxn],dp[maxn][maxn],n;
int main()
{
int T;
scanf("%d",&T);
int kase = 0;
while(T--)
{
scanf("%d",&n);
for(int i=1; i<=n; ++i)
scanf("%d",a+i);
for(int i=1; i<=n; ++i)
scanf("%d",b+i);
memset(dp,0x3f,sizeof dp);
for(int i=0; i<=n+1; ++i)
dp[i][i+1] = 0;
for(int l=2; l<=n+1; ++l)
{
for(int i=0; i<=n+1-l; ++i)
{
int j = i + l;
for(int k=i+1; k<j; ++k)
{
dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][k]+dp[k][j]+a[k]+b[i]+b[j]);
}
}
}
printf("Case #%d: %d\n",++kase,dp[0][n+1]);
}
return 0;
}
有N个宴会,对于每一个宴会,女主角都要穿一种礼服,礼服可以套着穿,但是脱了的不能再用,参加宴会必须按顺序来,从第一个到第N个,每次只能穿1件或者脱下多件,问参加这些宴会最少需要几件礼服
分析:首先我们使用dp(a,b)来表示区间 a~b 的答案,那么对于第 i 件衣服,我们有
如果在之后的区间内都不再重复利用这件衣服,那么明显 dp(i,j) = dp(i+1,j) + 1;
如果在之后的区间 i+1 ~ j 中存在一件衣服 k 是跟 i 一样的,那么我们便可以考虑是不是可以将i那件衣服在k这个地方重复利用,
那么转移方程为 dp(i,j) = min(dp(i,j) , dp(i,k-1)+dp(k+1,j)
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn = 105;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
int n, a[maxn];
int dp[maxn][maxn];
int main()
{
int T;
scanf("%d", &T);
int kase = 0;
while(T--)
{
scanf("%d", &n);
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
scanf("%d", &a[i]);
}
for(int i = 1; i <= n; ++i)
{
dp[i][i] = 1;
}
for(int len = 2; len <= n; ++len)
{
for(int i = 1; i + len - 1 <= n; ++i)
{
int j = i + len - 1;
dp[i][j] = dp[i][j - 1] + 1;
for(int k = i; k < j; ++k)
{
if(a[k] == a[j])
{
if(k == j - 1)
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k]);
else
dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j - 1]);
}
}
}
}
printf("Case %d: %d\n", ++kase, dp[1][n]);
}
return 0;
}
多边形游戏,有N个顶点的多边形(3≤N≤50) ,多边形有N条边,每个顶点中有一个数字(可正可负),每条边上或者是“+”号,或者是“*”号,边从1到N编号,首先选择一条边移去,然后进行如下操作:
- 选择一条边E和边E连接着的两个顶点V1,V2
- 用一个新的顶点代替边E和V1、V2,新顶点的值为V1、V2中的值进行边上代表的操作得来(相加或相乘)
当最后只剩一个顶点,没有边时,游戏结束。现在的任务是编程求出最后的顶点能获得的最大值,以及输出取该最大值时,第一步需移去的边,如果有多条符合条件的边,按编号从小到大输出
先将环拆成链,再去枚举若拆掉第i条边所得到的最大值
显然,不仅仅要去求i,j区间里的最大值,还要求最小值,因为最小值有可能负数*负数得到一个很大的正数
构造状态,用 dp(i,j) 来代表以顶点i开头,长度(即包含的顶点数)为j时的最优值。
当选定开头顶点 i 后,就默认 i 前边的那条边被删除了(因为用不到它了);
但是此题有可能顶点是负数,那就存在负负相乘得正的情况,需同时维护最大值和最小值。
dp(i,j,0) = 以i开头,长度j时的最小值
dp(i,j,1) = 以i开头,长度j时的最大值
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原文地址:https://www.cnblogs.com/zhxmdefj/p/11172222.html