标签：class   link   遍历   utf-8   auth   one   初始   个数   event   

• 文件存储

  • TXT文件存储

    # 爬取知乎上的热门话题，获取话题的问题、作者、答案，然后保存在TXT文本中

  • 

     1 import requests
     2 from pyquery import PyQuery
     3 
     4 url = ‘https://www.zhihu.com/explore‘
     5 headers = {
     6     ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ‘
     7                   ‘Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36‘
     8 }
     9 html = requests.get(url, headers=headers).text
    10 doc = PyQuery(html)
    11 
    12 # 选择class="explore-tab"的内部class="feed-item"的所有节点，再遍历每一个元素（每个元素就是一个热门话题）
    13 items = doc(‘.explore-tab .feed-item‘).items()
    14 
    15 for item in items:
    16     # 找到‘h2‘节点，获取知乎上热门话题的问题
    17     question = item.find(‘h2‘).text()
    18 
    19     # 选择class="author-link-line"的所有节点，获取文本值
    20     author = item.find(‘.author-link-line‘).text()
    21 
    22     # 找到属性值为content的节点，获取其内部文本值，再通过PyQuery()方法初始化获取文本信息
    23     answer = PyQuery(item.find(‘.content‘).html()).text()
    24 
    25     file = open(‘explore.txt‘, ‘a‘, encoding=‘utf-8‘)
    26     file.write(‘\n‘.join([question, author, answer]))
    27     file.write(‘\n‘ + ‘=‘ * 50 + ‘\n‘)
    28     file.close()

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    运行结果生成一个TXT文件

    其中涉及open()方法，具体查看open()官方文档

  • JSON文件存储

    • 读取JSON

      # 调用JSON库的loads()方法将JSON文本字符串转为JSON对象

      

       1 import json
       2 
       3 string = ‘‘‘
       4 [
       5     {
       6         "name": "Lee Hua", 
       7         "gender": "male", 
       8         "birthday": "1997-10-25"
       9     }, 
      10     {
      11         "name": "Li Hua", 
      12         "gender": "female", 
      13         "birthday": "1998-10-25"
      14     }
      15 ]
      16 ‘‘‘
      17 
      18 print(type(string), string, sep=‘\n‘)
      19 
      20 data = json.loads(string)
      21 print(type(data), data, sep=‘\n‘)
      22 
      23 
      24 # 输出：
      25 <class ‘str‘>
      26 
      27 [
      28     {
      29         "name": "Lee Hua", 
      30         "gender": "male", 
      31         "birthday": "1997-10-25"
      32     }, 
      33     {
      34         "name": "Li Hua", 
      35         "gender": "female", 
      36         "birthday": "1998-10-25"
      37     }
      38 ]
      39 
      40 <class ‘list‘>
      41 [{‘name‘: ‘Lee Hua‘, ‘gender‘: ‘male‘, ‘birthday‘: ‘1997-10-25‘}, {‘name‘: ‘Li Hua‘, ‘gender‘: ‘female‘, ‘birthday‘: ‘1998-10-25‘}]

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      # JSON数据需要用双引号来包围，不能用单引号。

    • 输出JSON

      # 通过dumps()方法将JSON对象转为文本字符串。

      

       1 import json
       2 
       3 data = [
       4     {
       5         "name": "Lee Hua", 
       6         "gender": "male", 
       7         "birthday": "1997-10-25"
       8     }, 
       9     {
      10         "name": "李 华",
      11         "gender": "男",
      12         "birthday": "1998-10-25"
      13     }
      14 ]
      15 
      16 
      17 with open(‘data.json‘, ‘w‘) as file:
      18     file.write(json.dumps(data, indent=2))
      19 
      20 
      21 # 如果不存在data.json文件，运行结果则生成一个名为data.json的文件
      22 
      23 # data.json文件内写入的内容:
      24 [
      25   {
      26     "name": "Lee Hua",
      27     "gender": "male",
      28     "birthday": "1997-10-25"
      29   },
      30   {
      31     "name": "\u674e \u534e",
      32     "gender": "\u7537",
      33     "birthday": "1998-10-25"
      34   }
      35 ]
      36 
      37 
      38 # file.write(json.dumps(data, indent=2))中， indent参数代表缩进字符个数。
      39 # 如果想要再写入的data.json文件中显示写入的中文，那么file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))即可

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  • CSV文件存储

    

     1 import csv
     2 
     3 with open(‘data.csv‘, ‘w‘) as csvfile:
     4     writer = csv.writer(csvfile)
     5     writer.writerow([‘id‘, ‘name‘, ‘age‘])
     6     writer.writerow([‘10001‘, ‘Li Hua‘, ‘18‘])
     7     writer.writerow([‘10002‘, ‘Lee Hua‘, ‘19‘])
     8     writer.writerow([‘10003‘, ‘liyihua‘, ‘20‘])
     9 # 上面的内容也可以这样写入
    10 #    writer = csv.writer(csvfile)
    11 #    writer.writerow([‘id‘, ‘name‘, ‘age‘])
    12 #    writer.writerow(
    13 #        [
    14 #            [‘10001‘, ‘Li Hua‘, ‘18‘],
    15 #            [‘10002‘, ‘Lee Hua‘, ‘19‘],
    16 #            [‘10003‘, ‘liyihua‘, ‘20‘]
    17 #        ]
    18 #    )
    19 
    20 # 上面内容还可以这样写入
    21 #    field_names = [‘id‘, ‘name‘, ‘age‘]
    22 #    writer = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=field_names)
    23 #    writer.writerow({‘id‘: ‘10001‘, ‘name‘: ‘Li Hua‘, ‘age‘: ‘18‘})
    24 #    writer.writerow({‘id‘: ‘10002‘, ‘name‘: ‘Lee Hua‘, ‘age‘: ‘19‘})
    25 #    writer.writerow({‘id‘: ‘10003‘, ‘name‘: ‘liyihua‘, ‘age‘: ‘20‘})
    26 
    27 
    28 
    29 # 运行结果：生成一个data.csv文件，文件内容如下
    30 id,name,age
    31 10001,Li Hua,18
    32 10002,Lee Hua,19
    33 10003,liyihua,20
    34 # 想修改行与列之间的分隔符，可以传入参数delimiter参数，writer = csv.writer(csvfile, delimiter=‘分隔符‘)

    csv.writer()和csv.DictWriter()方法

    # 如果想要追加写入的话，可以修改文件的打开模式，即将open()函数的第二个参数改成a。如：open(‘file‘, ‘a‘)
    # 写入时有时候会遇到编码错误问题，此时只要给open()函数指定编码形式就可以了。如：open(‘file‘, ‘r‘, encoding=‘utf-8‘)

数据存储之文件存储

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原文地址：https://www.cnblogs.com/liyihua/p/11173584.html