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目标网址:http://www.7799520.com/jiaoyou.html
scrapy startproject 项目名(我这里是wzlySpider)
进入创建好的wzlySpider 目录文件下
scrapy genspider wzly www.7700520.com
注意:genspider
命令会使用Scrapy默认的爬虫模板创建爬虫文件,当然这个文件也可以自己编写,但是推荐使用命令创建。
创建好爬虫后,使用编辑器打开项目中的爬虫文件进行编写:
wzly.py 爬虫文件
# -*- coding: utf-8 -*- import scrapy import json class WzlySpider(scrapy.Spider): name = ‘wzly‘ allowed_domains = [‘7799520.com‘] # 这里使用列表推导式 start_urls = [f‘http://www.7799520.com/api/user/pc/list/search?marry=1&page={page}‘ for page in range(1, 100)] # 解析响应 def parse(self, response): html = response.text # 转换json格式 json_data = json.loads(html) # 获取信息 返回是列表 for i in json_data["data"]["list"]: # i 是个字典 img_url = i["avatar"] item = { "img_url": img_url } yield item
name
是爬虫的名字,是在genspider
的时候指定的。allowed_domains
是爬虫能抓取的域名,爬虫只能在这个域名下抓取网页,可以不写。start_urls
网址发出请求后得到的响应。当然也可以指定其他函数来接收响应
编写 pipelines.py 管道文件
import scrapy from scrapy.pipelines.images import ImagesPipeline from scrapy.exceptions import DropItem class wzlyImagePipeline(ImagesPipeline): def get_media_requests(self, item, info): yield scrapy.Request(item["img_url"]) def item_completed(self, results, item, info): image_path = [x[‘path‘] for ok, x in results if ok] if not image_path: raise DropItem("该Item没有图片") return item
设置 settings.py 配置文件
1、激活管道文件
ITEM_PIPELINES = { ‘wzlySpider.pipelines.wzlyImagePipeline‘: 300, }
注意:300 表示执行顺序 ,一般为0-1000,数字越小执行顺序越大
2、配置保存图片信息
IMAGES_STORE = r‘D:\\wzly‘ # 图片存储路径 IMAGES_EXPIRES = 90 # 过期天数 IMAGES_MIN_HEIGHT = 100 # 图片的最小高度 IMAGES_MIN_WIDTH = 100 # 图片的最小宽度
在 /wzlySpider
目录下运行scrapy crawl wzly
即可运行爬虫项目。运行截图如下:
更多详细信息,请参考:Scrapy官方文档
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原文地址:https://www.cnblogs.com/renshaoqi/p/11177569.html