pyspark+anaconda配置

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参考 https://www.e-learn.cn/content/python/786199

1.安装anaconda

官网下载安装python3.7版

2.安装JAVA

官网下载安装

https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/overview/index.html

设置环境变量

安装好以后，配置Java的环境变量，右键我的电脑，依次点击属性-高级系统设置-环境变量

新建用户变量: JAVA_HOME；C:\Program Files\Java\jdk-XXXXXX

 //这里有问题，见最后的错误及解决

在系统变量中找到Path，点击按钮新建，然后添加文字%JAVA_HOME%\bin，最后按回车Enter，一直点击确定，就保存了更改，这样就将bin文件夹中的Java程序放到了系统变量中。

3.下载安装并配置Spark

官网 http://spark.apache.org/downloads.html

官方网站Download Apache Spark™下载相应版本的spark，因为spark是基于hadoop的，需要下载对应版本的hadoop才行，这个页面有对hadoop的版本要求

配置环境变量

分别在用户变量添加SPARK_HOME ，在环境变量的PATH 添加对应的bin，sbin

4.安装并配置Hadoop

http://hadoop.apache.org/releases.html

上面安装spark的时候有对hadoop的版本要求，这里要求的是2.7及以后的版本，进入官方网站Apache Hadoop Releases下载3.1.2 binary版本，

其中source版本是该版本hadoop的源代码，下载以后解压

配置环境变量：

右键我的电脑，依次点击属性-高级系统设置-环境变量

新增用户变量 HADOOP_HOME 

然后找到系统变量Path  点击按钮新建，然后添加文本%HADOOP%\bin，按回车enter，继续新建一个，添加文本%HADOOP%\sbin，

按键回车，一直点击确定，就保存了更改，这样就将bin、sbin文件夹中的程序放到了系统变量中

从网站中下载一个压缩包，然后解压出来，复制其中的winutils.exe和winutils.pdb到hadoop的安装文件夹中，

复制目录为：D:\hadoop-3.1.2\hadoop-3.1.2\bin

https://github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin

 5.安装pyspark

cmd，进入spark的python目录

pip install pyspark

6.检查

参考https://blog.csdn.net/qq_38799155/article/details/78254580

import os
import sys

spark_home = os.environ.get(‘SPARK_HOME‘, None)
if not spark_home:
    raise ValueError(‘SPARK_HOME environment variable is not set‘)
sys.path.insert(0, os.path.join(spark_home, ‘python‘))
sys.path.insert(0, os.path.join(spark_home, ‘python/lib/py4j-0.10.4-src.zip‘))
comm=os.path.join(spark_home, ‘python/lib/py4j-0.10.4-src.zip‘)
print (‘start spark....‘,comm)
exec(open(os.path.join(spark_home, ‘python/pyspark/shell.py‘)).read())

遇到的问题

原因，添加的JAVA环境路径包含空格

修改为

pyspark+anaconda配置

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原文地址：https://www.cnblogs.com/lqerio/p/11180117.html