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数据可视化大屏已经是公认的最直观，最有效的信息传递方式，以前用Echarts等第三方组件做大屏开发的，会发现：尽管它们提供了许多的图表元件和JS代码，但是由于每个用户的需求都不一样，大屏开发仍然需要改很多代码，耗费不少时间。如今，更加主流的，是一些实用又好看的数据可视化大屏工具，本文就来详细介绍。
目前是国内市场占有率第一的自助式BI工具，也是一款成熟的数据分析产品。内置丰富图表，不需要代码调用，可直接拖拽生成。可用于业务数据的快速分析，制作dashboard，也可构建可视化大屏。
有别于Tableau的是，它更倾向于企业应用，从内置的ETL功能以及数据处理方式上看出，侧重业务数据的快速分析以及可视化展现。可与大数据平台，各类多维数据库结合，所以在企业级BI应用上广泛，个人使用免费。
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几乎是数据分析师人人会提的数据可视化大屏工具，内置常用的分析图表，和一些数据分析模型，可以快速的探索式数据分析，制作数据分析报告。因为是商业智能，解决的问题更偏向商业分析，用Tableau可以快速地做出动态交互图，并且图表和配色也非常拿得出手。
微软继Excel之后推出的BI产品，可以和Excel无缝连接使用，创建个性化的数据看板。擅长数据可视化，采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。
其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。
一款企业级的数据可视化软件，主打互联网行业用户，但目前的版本功能还比较粗糙，不支持很多功能。比如不支持本地数据库，数据加载没有全量增量加载类型控制，不支持跨库跨数据源的多表关联，页面布局简单，不支持自由式表格。
这款可视化工具，从图表的设计、开发，到可视化大屏的开发，是不需要写一行代码的。再复杂的数据分析也可以通过DataFocus的搜索功能来实现。这款工具，其实相当于DataV+QuickBI的混合体，从数据可视化，到数据分析和洞察，功能都涵盖了，而且还自带数据仓库。
这是阿里云的一款大屏可视化工具，天猫双十一大屏就用DataV做的。前端组件的功能也比较多，虽然不能像Ecahrts那样提供开源支持，但是它的前端开发倒是不需要写什么代码。不过，虽然前端省心了，如何链接数据，那还是得写很多SQL的，每次一个图表的开发，如果设计到很多聚合、筛选等等，稍微复杂一点儿的数据展现，就得在写SQL语句下下功夫了。
专注于做数据图像、三维处理、数据分析等相关业务，通过图像可视化方式呈现数据分析，在智慧城市、工业监控用的比较多。就是商业的，不过官网上有很多大屏设计，可以提供灵感。
这个工具它也能做可视化报表，也能做大屏。因为后端通常连接业务系统数据，所以可以实时连接业务数据，做企业的一些经营数据展示。比如展览中心、BOSS驾驶舱，还有城市交通管控中心、交易大厅等。
这些主流的数据可视化大屏工具，最好要试用一下才知道是否适合自己，例如FineBI，都是可以试用的。
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