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Elasticsearch入门学习(二):简单的入门学习

时间:2019-07-14 14:39:13      阅读:75      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:har   概念   分词   elastics   增加   proc   analyzer   replicas   一起   

一、ES一些概念

索引
_inde,文档存储的地方,类似于关系型数据中的数据库。
事实上,数据被存储和索引在分片中,索引仅仅是一个把一个或者多个分片分组在一起的逻辑空间。 索引名字必须是全部小写,不允许以下划线开头,不能包含逗号。
文档
文档id是一个字符串,与_index组合时,就可以在ElasticSearch中唯一标识一个文档。创建文档时,可以自定义_id,也可以让ES帮助自动生成。

二、使用postman入门学习

  • 创建索引
    创建索引库的格式为:使用put请求:ip:9200/{index}
    技术图片
    在ES7之前红框里面是可以指定type的,现在是不需要的可以使用默认的_doc为type,看到有的文档上面说type会在8.x里面彻底移除。
{
     "settings":{
        "number_of_shards":3,
        "number_of_replicas":1
    },
    "mappings": {
        
        "properties": {
            "id": {
                "type": "long",
                "store":true
            },
            "title": {
                "type": "text",
                "store":true,
                "index":true,
                "analyzer": "standard"
            },
            "content": {
                "type": "text",
                "store":true,
                "index":true,
                "analyzer": "standard"
            }
        }
        
}
}

number_of_shards是用来设置分片数量的,number_of_replicas是用来设置副本数量的。在properties里面增加自己的字段,并且指定属性的类型技术图片

  • 删除索引
    格式:DELETE IP:9200/{index}
  • 创建文档和修改文档
    *插入文档格式:PUT(POST) IP:9200/{index}/_doc/id 指定文档ID
    POST IP:9200/{index}/_doc 随机ID*
    技术图片
    技术图片
  • 修改文档
    *格式: POST IP:9200/{index}/_doc/文档ID*
    其实和新增差不多,是先删除原有的在新增。
  • 删除文档
    *格式:DELETE IP:9200/{index}/_doc/文档ID*
  • 文档查询
    *格式:GET IP:9200/{index}/_doc/文档ID
    格式:POSTIP:9200/{index}/_doc/_search*
    技术图片

    三、分词器

  • 标准分词器
    技术图片
    可以看到标准的分词器对中文处理的并不是很好
  • IK分词器
    1.下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
    2.在/plugins下面创建一个文件夹名为ik,然后将下载好的分词器通过ftp传入ik文件夹下面,并解压
    3.重启ES
    IK分词器有两种算法,ik_smart(粗粒度的拆分)和ik_max_word(细粒度的拆分)
    技术图片
    技术图片
    自定义词库
    需要在IKAnalyzer.cfg.xml里面配置扩展的词典就OK了技术图片
    不过词典的文件格式格式为utf-8(不要选择utf-8 BOM)

Elasticsearch入门学习(二):简单的入门学习

标签:har   概念   分词   elastics   增加   proc   analyzer   replicas   一起   

原文地址:https://www.cnblogs.com/yangk1996/p/11184076.html

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