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BI就是数据分析吗？两者的关系是怎样的？BI是如何进行数据分析的？要知道，数据分析与BI并不是完全等同的关系。本文就来解读数据分析与BI。
BI是Business Intelligence的英文缩写，即商务智能。广义上，BI是指商务智能的一套整体解决方案；狭义上，BI是指可视化BI 产品，例如FineBI。
数据分析（DA）是用适当的统计分析原理，在专业系统和软件的帮助下，检查数据集，以计算出它们包含的有用信息。大数据分析技术广泛应用于商业领域，支持组织做出更明智的业务决策。
从术语上讲，数据分析主要是指各种应用，包括商业智能(BI)、报表和联机分析处理(OLAP)到各种形式的高级分析。BI包括数据仓库、报表查询、数据分析、数据挖掘、数据可视化等。
所以，数据分析与BI并不是完全等同的关系，而是有交叉关系的两个领域。数据分析是BI的一个重要组成部分，BI是数据分析的一个典型应用。
很多人觉得，Excel表格和BI技术差不多，都是用来做数据分析的。其实不然。
BI进行数据分析过程的第一步，是数据收集。现在的BI系统可以对接很多类型的数据仓库，大大提高了效率。下一步就是找到可能影响数据质量的问题，消除错误和重复数据，这在FineBI中可以很容易实现，建立自助数据集即可。然后构建数据分析模型，FineBI对这一复杂过程做了极大地简化，业务人员可以通过内置的数据挖掘功能，简单拖拽式操作之后就可以完成。
然后，就是数据分析的结果了，用户可以自主选择。举个例子，比如当公司管理者发现2008年的收入与2007年相比，下降了5.3%时，接下来怎么办？在BI系统中，可以首先从每个分店的角度进行分析，发现排名前两位的大店收入只有2007年的80%左右。然后，从产品的角度来看，这两个商店哪些品类的销售同比下降。再就时间而言，下降较快的品类是否有季节性？再回到分店的角度来分析，其他分店情况类似吗？然后从客户的角度来看，这些类别主要是哪些消费者消费……在BI中，这一连串的只需要通过点击，每个环节的几秒钟即可完成，总共一套分析下来，只需要几分钟的时间。
BI系统，真正做到了自助、敏捷的数据分析。
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