标签：style color io os ar java for strong sp
环境：
hadoop-2.5.0-cdh5.2.0
mahout-0.9-cdh5.2.0
步骤：
基本思路是，将mahout下的所有jar包都引入hadoop的classpath即可，所以修改了$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh，添加如下代码将mahout的所有jar包引入hadoop的classpath：
for b in $MAHOUT_HOME/lib/*.jar; do
if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$b
else
export HADOOP_CLASSPATH=$b
fi
done
for c in $MAHOUT_HOME/*.jar; do
if [ "$HADOOP_CLASSPATH" ]; then
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$c
else
export HADOOP_CLASSPATH=$c
fi
done
添加完代码，准备好基础数据，上传好jar包后，执行命令：
hadoop jar gul-itemcf-hadoop.jar ItemCFHadoop
注意：
该jar包没有包含所有的依赖包，仅包含了mapreduce类。
用maven加入所有依赖包的做法会导致最终的jar包十分臃肿，这样的做法是十分不优雅的，并且会增加网络和内存的负担，所以放弃。
遇到问题
顺利完成第一个job的执行，从第二个job开始，先抛出如下异常
Error: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.mahout.math.Vector
然后抛出如下异常
Exception in thread "main" java.io.FileNotFoundException: File does not exist: /RecommenderSystem/ JiLinSMEPSP/RecommenderEngine/Service/GuessULike/tmp/1414042683946/preparePreferenceMatrix/numUser
s.bin
看到第一条错误相信大家都明白，这是hadoop没有识别到第三方（mahout）依赖jar包的问题。
解决思路
首先能确定，向$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh中添加HADOOP_CLASSPATH的方法是好使的，因为去掉最开始添加的语句后，连mahout的cf相关class都识别不到，但是，为什么只识别了一部分呢？难道是冲突？
随后，我也饶了一些弯路，参照网上众多大神的招数，比如将jar包拷到$HADOOP_HOME/lib，但所有招数都不好使，最后思路还是回到“包冲突”思路上来。
终极解决方案
通过对比$MAHOUT_HOME下的几个jar包得知，mahout-core-0.9-cdh5.2.0-job.jar包含了所有执行job需要用到的class，并且和mahout-math-0.9-cdh5.2.0.jar都重复包含了org.apache.mahout.math.Vector，看来就是冲突导致的不识别该class，所以，终极解决方案很简单，在$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh中引入一个jar包即可：
export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$MAHOUT_HOME/mahout-core-0.9-cdh5.2.0-job.jar
然后，程序成功执行，世界一片光明！
【甘道夫】如何在cdh5.2上运行mahout的itemcf on hadoop
标签：style color io os ar java for strong sp
原文地址：http://blog.csdn.net/u010967382/article/details/40401909
