小数据池 集合 深浅拷贝

标签：pop   内存地址   函数   code   代码   左右   数字   clear   区分   

小数据池 集合 深浅拷贝

一、小数据池

• 定义：小数据池是Python中一种提高效率的方式，固定数据类型使用同一个内存地址，支持数据类型：str，int，bool是一种缓存机制，特被称为驻留机制，各大编程语言中都有类似的东西。

• id() ----- 查看元素的内存地址

• is 与 == 的区别

  • is 判断两个元素的内存地址是否相等
  • == 判断等号左右两边的元素的值是否相等

• 小数据池的规则

  • 数字：-5~256
  • 字符串：
    • 字符串在做乘法（乘数不为1）的时候总长度不能超过20
    • 自己定义的字符串的长度不受限制，但字符串必须由字母、数字、下划线组成。
    • 特殊字符（中文除外）定义1个的时候，进行驻留

• 代码块：一个文件，一个模块，一个函数，一个类，终端中每一行都是一个代码块

  • 规则

    • 数字：全部驻留
    • 字符串：
      1. 自己定义的字符串全部驻留
      2. 字符串做乘法（乘数不为1）时总长度不超过20
      3. Python3.7以上版本乘法的时候总长度不能超过4096

二、set集合

• 定义：集合就是一个没有value的字典，无序，去重，可哈希，集合是一个可变数据类型

• 语法：{1,2,3,4,5}

• 集合的相关操作

  s = {1,2,3,4,5}

  • 增

    s.update(可迭代数据类型)   ---  迭代添加
    s.add('haven')      -----   单个添加

  • 删

    # s.pop()       ---- 随机删除
    # s.remove(3)   ---- 指定元素删除
    # s.clear()     ---- 清空（注：结果为set（），为了与字典区分
    # del s         ---- 删除整个集合

  • 改

    只能删了再加

  • 查

    for循环遍历

  • 其他操作

    s1 = {1,2,3,4}
    s2 = {3,4,5,6}
    print(s1-s2)  --- 差集 1,2
    print(s1|s2)  --- 并集 1,2,3，4，5,6
    print(s1&s2)  --- 交集 3,4
    print(s1^s2)  --- 反交集 1,2,5,6
    print(s1>s2)  --- 判断s1是否为s2的父集  返回布尔值
    print(s1<s2)  --- 判断s1是否为s2的子集  返回布尔值
    s3 = frozenset({1,2,3,4,5,6}) --- 冻结集合，变成不可变数据类型

  • 重要用法---集合去重

    lis = [1,2,2,3,2,4,5,6,5,6,7]
    print(list(set(lis)))  --- 结果[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  去重是数组最重要的用法

三、深浅拷贝

• 赋值 =

  赋值没有创建新的空间，是多个变量指向同一个内存地址

• 浅拷贝

  • l2 = l1[:] 和 l2 = l1.copy()
  • 只拷贝第一层元素
  • 会创建一个新的容器，容器中的元素和原来容器中的元素指向同一个内存地址

• 深拷贝

  • import copy

    l2 = copy.deepcopy(l1)

  • 不可变的数据类型和原数据指向同一空间

  • 可变数据类型会创建一个新的空间

• 总结：

  • 浅拷贝只为最外层可变数据类型创建新的空间

  • 深拷贝会为每一层可变数据类型创建新的空间

小数据池 集合 深浅拷贝

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原文地址：https://www.cnblogs.com/douzi-m/p/11192283.html