标签：返回 依赖 依次 内存溢出 ace mat ascii表 赋值 python迭代器
python迭代器：
迭代器是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。
迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式。
迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能依次往前取值往前不会后退。
迭代器分为可迭代对象和迭代器对象：
可迭代对象:内置有__iter__方法的
迭代器对象:既内置有__iter__也内置有__next__方法
迭代器一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
基本数据类型中是可迭代对象的有
str list tuple dict set
文件对象(执行内置的__iter__之后还是本身 没有任何变化):文件对象本身就是迭代器对象
可迭代对象执行内置的__iter__方法得到就是该对象的迭代器对象
迭代器一定是可迭代对象，而可迭代对象不一定是迭代器对象
迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身
1 list=[1,2,3,4] 2 it = iter(list) # 创建迭代器对象 3 print (next(it)) # 输出迭代器的下一个元素 4 1 5 print (next(it)) # 重复 + 每次迭代都是基于上一次的结果而来的 6 2 7 8 9 # 迭代器也可以用于for语句进行迭代 10 11 list=[1,2,3,4] 12 it = iter(list) # 创建迭代器对象 13 for x in it: 14 print (x, end=" ") 15 16 1 2 3 4 17 18 # iter.__iter__():返回迭代器对象本身 19 list=[1,2,3,4] 20 list=iter(list) 21 print(list.__iter__()) 22 23 <list_iterator object at 0x0000023B0C37C2E8> 24 25 26 # iter.__next__()：返回迭代器的下一个元素，但没有下一个元素时抛出StopIteration异常 27 list=[1,2,3,4] 28 list=iter(list) 29 print(list.__next__()) 30 print(list.__next__()) 31 print(list.__next__()) 32 print(list.__next__()) 33 print(list.__next__()) 34 35 1 36 2 37 3 38 4 39 Traceback (most recent call last): 40 File "D:/pycharm/pycharmwenjian/venv/Scripts/练习.py", line 932, in <module> 41 print(list.__next__()) 42 StopIteration
for循环本质：
for循环的一些简单应用:
ls=[1,2,3]
for i in ls:
print(i)
我们知道这样可以依次循环地取出这里面的每一个元素，其实for循环的工作流程是基于迭代器协议的，for 循环在处理这些数据前，会将in后面的对象调用 __iter__() 方法，将这些数据转化为一个迭代器，然后调用迭代器的 __next__() 方法，并捕获StopIteration异常，也就实现了依次循环完所有数据就会结束，并不会抛出这个异常。
1 x=[1,2,3] 2 x_i=x.__iter__() 3 try: 4 while True: 5 print(x_i.__next__()) 6 except StopIteration: # 记录这个异常，碰到这个异常结束循环并不打印异常 7 pass 8 9 1 10 2 11 3 """ 迭代取值: 优点 1.不依赖于索引取值 2.内存中永远只占一份空间,不会导致内存溢出 缺点 1.不能够获取指定的元素 2.取完之后会报StopIteration错 """
生成器：是我们用户自己定义的迭代器，其本质就是迭代器。
生成器类似于返回值为数组的一个函数，这个函数可以接受参数，可以被调用，但是，不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数组，生成器一次只能产生一个值，这样消耗的内存数量将大大减小，而且允许调用函数可以很快的处理前几个返回值，因此生成器看起来像是一个函数，但是其本质是迭代器。
1 def my_range(start,end,step): 2 while start < end: 3 yield start 4 start += step 5 6 7 for j in my_range(1,20,2): 8 print(j)
生成器表达式：生成器表达式，会在程序执行的过程中运行for 后面的代码，并对for后面的代码进行赋值，而for之前的代码以及生成器函数并不会执行，只会进行编译。生成器不会主动执行任何一行代码，必须通过__next__触发代码的运行。
1 res = (i for i in range(1,10) if i != 4) # 生成器表达式 2 print(res) 3 print(res.__next__()) 4 print(res.__next__()) 5 print(res.__next__()) 6 print(res.__next__())
常用内置方法：(列举一部分)
# abs 求绝对值。 print（abs(-5)） 5 # any 只要有一个为True就返回True。 # all 只要有一个是False就返回False。 n = [0，1，2] print(all(n)) print(any(n)) False True rint(locals()) # 当前语句在哪个位置 就会返回哪个位置所存储的所有的名字 print(globals()) # 无论在哪 查看的都是全局名称空间 print(chr(97)) # 将数字转换成ascii码表对应的字符 print(ord(‘a‘)) # 将字符按照ascii表转成对应的数字 # dir获取当前对象名称空间里面的名字 l = [1,2,3] print(dir(l)) divmod 分页器 print(divmod(55,5)) # enumerate 枚举 l = [‘a‘,‘b‘] for i,j in enumerate(l,1): print(i,j) # format 三种玩法 # 1. 是按索引占位 # 2. 是按顺序占位 # 3. 是指名道姓占位 # isinstance 判断对象是否属于某个数据类型 s = 1 print(isinstance(s,list))
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sweet-i/p/11192230.html
