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高斯核密度估计
https://www.cnblogs.com/wt869054461/p/5935992.html
http://www.mvstat.net/tduong/research/seminars/seminar-2001-05/
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48692321
http://sklearn.lzjqsdd.com/modules/density.html
《统计学基础》第6章
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核概率密度估计与核平滑是两个概念
核平滑也是一种回归方法
比如高斯核、Epanechnikov核、三次方函数，其中光滑参数λ的确定很重要，它用于确定局部邻域的宽度
核平滑有局限，如边界处，因此有人提到用局部线性回归。
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一维数据高斯滤波 (直方图平滑）
https://blog.csdn.net/shanchuan2012/article/details/53071159
https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/7556-histogram-gaussian-smooth
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原文地址：https://www.cnblogs.com/sharon03/p/11192863.html
