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拐点处选择聚类K值

时间:2019-07-16 12:39:04      阅读:134      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:分析   聚类   方差   选择   因此   划算   数据   聚类分析   大小   

聚类凝聚度和K值得选择

在聚类分析中,有的时候数据数量过多,我们用拐点发选择K值,横轴为聚类簇数的变化,纵轴为数据的凝聚度(SSE方差),当凝聚度的大小随着K值得增多降低数量较小时,证明,K值得增加对凝聚度的影响变小,那么选择拐点的K值是可行的,因为继续增加K值,对分类的准确度增加不高,但是会增加分类的簇数,根据需求,如果划分过细,对分类也并不利,因此不划算,所以选择拐点处K值

拐点处选择聚类K值

标签:分析   聚类   方差   选择   因此   划算   数据   聚类分析   大小   

原文地址:https://www.cnblogs.com/laowangxieboke/p/11193906.html

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