标签:分析 聚类 方差 选择 因此 划算 数据 聚类分析 大小
聚类凝聚度和K值得选择
在聚类分析中,有的时候数据数量过多,我们用拐点发选择K值,横轴为聚类簇数的变化,纵轴为数据的凝聚度(SSE方差),当凝聚度的大小随着K值得增多降低数量较小时,证明,K值得增加对凝聚度的影响变小,那么选择拐点的K值是可行的,因为继续增加K值,对分类的准确度增加不高,但是会增加分类的簇数,根据需求,如果划分过细,对分类也并不利,因此不划算,所以选择拐点处K值
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